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Good practice

Orientation professionnelle par IA pour les élèves de l'enseignement technique — Un essai contrôlé au Kalimantan du Sud, Indonésie

Indonésie · Banjarmasin · Voir le profil de Indonésie

Un essai de 12 semaines mené auprès de 180 élèves indonésiens de l'enseignement technique (90 en intervention, 90 en témoin) a montré qu'un système d'IA combinant cartographie des compétences, mentorat par chatbot et données du marché du travail réduisait l'anxiété liée au parcours professionnel de 26,7 % (p<0,001), avec un modèle d'orientation professionnelle fiable à 87 %.

26.7 %
Réduction de l'anxiété liée au parcours professionnel (12 weeks)
73.1
Score d'anxiété de carrière, avant intervention
53.6
Score d'anxiété de carrière, après intervention
87 %
Précision du modèle de cartographie des compétences
79 %
Élèves engagés dans le mentorat assisté par IA
2,400+
Interactions avec le chatbot enregistrées
4.60 /5.0
Score de satisfaction du mentorat
500
Offres d'emploi analysées

Détails

Maturité
Pilot
Promoteur
Universitas Negeri Yogyakarta (Graduate School)
Période
12-week intervention, 2025; published February 2026
Mots-clés
career guidance, vocational education, machine-learning skills mapping, AI mentoring chatbot, labour-market intelligence

Contexte

Un système d'orientation professionnelle basé sur l'IA, combinant un apprentissage automatique de cartographie des compétences, un chatbot de mentorat adaptatif basé sur l'IA et une analyse TAL du marché du travail, a été testé auprès de 320 élèves de l'enseignement professionnel dans trois écoles de Banjarmasin, dans le Kalimantan du Sud, en Indonésie.

Objectifs

Le système visait à réduire l'anxiété des élèves liée à leur parcours professionnel et à améliorer l'orientation professionnelle et l'accompagnement en compétences grâce à un mentorat personnalisé par IA combiné à des données réelles du marché du travail.

Activités

Sur une période de 12 semaines, 90 élèves ont utilisé le système d'IA, tandis que 90 élèves du groupe témoin apparié, qui ne l'ont pas utilisé, ont été suivis à des fins de comparaison ; le système a analysé 500 offres d'emploi et a permis un mentorat assisté par chatbot ainsi que des analyses répétées des écarts de compétences.

Résultats

L'anxiété liée au parcours professionnel a diminué de 26,7 % dans le groupe d'intervention (passant d'une moyenne de 73,1 à 53,6, p<0,001). Le modèle de cartographie des compétences a atteint une précision de 87 % (précision 0,85, rappel 0,83, F1 0,84, ROC-AUC 0,89). 65 % des élèves ont répété l'analyse des écarts de compétences au moins trois fois, et 79 % ont participé au mentorat assisté par IA sur plus de 2 400 interactions avec le chatbot, avec une satisfaction du mentorat évaluée à 4,60 sur 5,0.

Conclusions

Le groupe de comparaison ayant été apparié plutôt que randomisé et l'expérimentation n'ayant duré que 12 semaines dans trois écoles, les résultats sont prometteurs mais non concluants sur le plan causal ; une réplication avec randomisation et un suivi plus long renforcerait la base de preuves.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Low (< €50k) — Not disclosed in the source; as a small-scale academic pilot it is likely low-cost.
Délai jusqu’aux résultats
Short (< 1 year) — 12-week intervention conducted in 2025; a preprint appeared on preprints.org in October 2025, with peer-reviewed publication in F1000Research in February 2026.
Personnel et compétences
School counsellors and teachers at the three participating vocational schools who facilitated delivery, Research team affiliated with Universitas Negeri Yogyakarta Graduate School (study authors)

Conditions de réussite

  • Reliable student access to devices and internet for AI chatbot mentoring
  • Availability of local labour-market job-posting data to feed the NLP model
  • Careful matching of control-group students given the non-randomised design

Modes d’échec courants

  • Small sample (90 vs 90) and non-randomised matching limit causal certainty
  • Short 12-week duration may not capture longer-term career outcomes

Où cela s’applique

Type de gouvernance
academic pilot within vocational schools
Échelle
3 schools / 320 students (180 in the intervention-control comparison)
Niveau de revenu
lower-middle-income (Indonesia)

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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