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Bonne pratique Importée

MEVA — le système turc de données spatiales qui détecte les revenus immobiliers non déclarés

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L'administration fiscale turque a utilisé un système de recoupement de valeurs assisté par IA pour analyser plus de 16 000 biens immobiliers en 2025, signaler 9 150 propriétaires pour des écarts de valeur et récupérer 113,9 millions de livres turques grâce à une mise en conformité volontaire.

16,000+
Transferts de propriété analysés (2025)
9,150
Propriétaires interrogés pour des écarts de valeur (2025)
2,475
Contribuables ayant corrigé volontairement leurs déclarations (2025)
113.9 million lira
Droit de timbre supplémentaire recouvré (2025)
5.9 billion lira
Valeur immobilière ajustée à l'origine du recouvrement (2025)
81 directorates
Directions fiscales provinciales couvertes (2025)
MEVA — le système turc de données spatiales qui détecte les revenus immobiliers non déclarés

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Revenue Administration (Gelir İdaresi Başkanlığı), Ministry of Treasury and Finance
Période
2025–present
Mots-clés
tax administration, property valuation, GIS and spatial analytics, compliance

Contexte

MEVA (Mekânsal Veri Analiz Sistemi, « Système d'analyse de données spatiales ») est exploité par l'administration fiscale turque, sous l'égide du ministère du Trésor et des Finances. Le système croise les actes de propriété, les déclarations fiscales, les données de crédit bancaire, les annonces immobilières et les rapports d'expertise pour estimer la véritable valeur marchande d'un bien immobilier et la comparer au prix déclaré aux fins de l'acte notarié et du droit de timbre.

Activités

Des commentaires spécialisés en politique fiscale décrivent le système comme utilisant « divers algorithmes » et, pour de grands volumes de données, une « modélisation assistée par intelligence artificielle » pour le regroupement, la prévision et l'évaluation des risques. Déployé dans les 81 directions fiscales provinciales en 2025, le système a analysé les transferts de propriété et a demandé des explications aux propriétaires présentant des écarts de valeur signalés.

Résultats

MEVA a analysé plus de 16 000 transferts de propriété, a demandé des explications à 9 150 propriétaires en raison d'écarts de valeur, et a enregistré 2 475 contribuables corrigeant volontairement leurs déclarations — payant 113,9 millions de livres turques de droit de timbre supplémentaire sur 5,9 milliards de livres turques de valeur immobilière ajustée.

Conclusions

Le ministre des Finances, Mehmet Şimşek, a annoncé des projets visant à étendre MEVA à la détection des revenus locatifs non déclarés. Aucune source publiée ne décrit de procédure de recours indépendante pour les contribuables signalés.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Deployed across all 81 provincial tax directorates within 2025, its first reported year of operation; further expansion to rental-income detection has been announced.
Personnel et compétences
Revenue Administration (Gelir İdaresi Başkanlığı), Ministry of Treasury and Finance (Turkey), Provincial tax directorates (all 81)

Conditions de réussite

  • Integration of multiple existing datasets (deeds, tax filings, bank credit records, real-estate listings, appraisals)
  • AI-supported modeling for clustering, forecasting and risk scoring at scale
  • Nationwide administrative rollout across all provincial tax directorates

Modes d’échec courants

  • No published independent appeals process for taxpayers who are flagged
  • No public technical audit of the algorithm has been published

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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