Chatbot IA de la FURS — La famille d'assistants d'IA générative de la Slovénie pour les impôts, douanes et taxes
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AI4Bharat, OpenNyAI et Microsoft Research ont conçu Jugalbandi, un chatbot WhatsApp/Telegram utilisant Bhashini et GPT-4 pour expliquer l'éligibilité aux programmes publics en 10 des 22 langues de l'Inde, testé depuis avril 2023 dans un village rural de l'Haryana.
Jugalbandi est un chatbot d'IA générative testé depuis avril 2023 à Biwan, dans le district de Nuh (Haryana), conçu pour aider les Indiens des zones rurales à s'orienter parmi environ 20 000 programmes d'aide sociale des gouvernements central et des États indiens, dont la plupart sont mal médiatisés et documentés uniquement en anglais ou en hindi. Il a été développé par AI4Bharat (une initiative d'IA linguistique soutenue par l'État, basée à l'IIT Madras) et OpenNyAI (un collectif de legal-tech open source), avec des modèles de raisonnement de Microsoft Research India via Azure OpenAI Service.
Le système associe les modèles GPT-4 de Microsoft à Bhashini, l'infrastructure publique nationale indienne d'IA vocale et de traduction, permettant aux habitants de poser des questions par la voix ou par écrit dans leur langue maternelle et de recevoir des réponses dans cette même langue, même lorsque les données des programmes n'existent qu'en anglais. L'accès se fait via WhatsApp et Telegram, choisis pour leur adoption déjà établie en milieu rural, et la plateforme 'Jugalbandi Manager' est publiée en open source pour être adaptée à d'autres langues ou canaux.
Selon les informations publiques les plus récentes, Jugalbandi couvrait 10 des 22 langues officielles reconnues de l'Inde et 171 des quelque 20 000 programmes gouvernementaux. Aucune partie n'a publié de volumes d'utilisation, de taux de résolution ou de mesures de satisfaction des utilisateurs, et l'impact réel sur l'accès effectif aux prestations reste non documenté.
La base de preuves repose sur une portée technique démontrée plutôt que sur des résultats avérés. La publication en open source du Jugalbandi Manager et le recours à l'infrastructure publique indienne Bhashini, plutôt qu'à un système propriétaire fermé, constituent des atouts notables en matière de transparence, malgré l'absence de données d'impact.
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