Khan Bank a bâti le réseau d'agences le plus dense de Mongolie — présent dans chaque province, district et poste-frontière — puis y a ajouté, à partir de 2007, la banque mobile et par SMS pour que les éleveurs nomades puissent vendre leur bétail et effectuer des opérations bancaires sans se déplacer ; en 2023, la banque affirmait que 99,4 % de ses transactions étaient numériques.
69 branches per 100,000 people
Densité d'agences
99.4%
Part numérique des transactions (2023)
2.9 million
Clients servis à l'échelle nationale (2023)
Détails
Maturité
Établie
Promoteur
Khan Bank JSC
Période
2007-ongoing
Mots-clés
banking, rural connectivity, mobile banking, financial inclusion
Contexte
La Mongolie a la plus faible densité de population au monde, et une grande partie de ses quelque 3,3 millions d'habitants pratique encore l'élevage nomade. Khan Bank, le plus grand établissement de crédit du pays, a construit son réseau d'agences en suivant cette population : au milieu des années 2010, il exploitait environ 530 agences couvrant chaque province, chef-lieu de district et point frontalier officiel -- une densité qu'Oxford Business Group a évaluée à 69 agences bancaires pour 100 000 habitants, bien au-dessus de la Corée du Sud (18), de la Russie (38) ou de la Chine (8).
Résultats
Khan Bank a installé son premier distributeur automatique hors de la capitale en 2007 et en comptait plus de 300 à l'échelle nationale quelques années plus tard, tout en lançant la banque mobile la même année. En 2023, Khan Bank a déclaré que 99,4 % de l'ensemble de ses transactions bancaires étaient effectuées numériquement et qu'il servait 2,9 millions de clients dans tout le pays.
Conclusions
Ces chiffres proviennent de la banque elle-même et de la presse financière, et non d'une enquête indépendante menée spécifiquement auprès des ménages d'éleveurs, de sorte qu'ils décrivent la portée du réseau et l'adoption du numérique au niveau institutionnel, et non une évaluation contrôlée de l'impact sur les revenus ou le bien-être des éleveurs.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans)
Habituellement financé par
Own resources / municipal budget
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