Lexplore — Dépistage par IA et suivi oculaire de la dyslexie et des difficultés de lecture

Lexplore est né en 2016 d'une scission de l'Institut Karolinska, en Suède, pour commercialiser des recherches sur l'oculométrie sous la forme d'une évaluation de la lecture notée par IA. Un enfant lit un court passage pendant qu'une caméra suit les fixations et régressions oculaires ; un modèle d'apprentissage automatique compare ce schéma à un ensemble de référence normé afin de signaler un risque de dyslexie ou de difficultés de lecture en environ cinq minutes, sans qu'un spécialiste soit nécessaire pour l'administrer.

L'entreprise déclare avoir évalué environ 8 000 enfants en Suède et aux États-Unis et qualifie sa propre précision d'« impressionnants 95 % » — un chiffre d'entreprise, non audité de manière indépendante. En mai 2026, des chercheurs de l'université de Floride centrale et de l'université du Kansas ont publié la première validation indépendante évaluée par des pairs dans Frontiers in Education : en étudiant 29 élèves du primaire (12 présentant un trouble de la lecture, 17 non) dans une seule école à charte, ils ont constaté une différence statistiquement significative et de très grande ampleur du temps de fixation moyen entre les deux groupes (t(27)=6,696, p<0,001, d de Cohen≈2,64). La même étude a souligné que l'échantillon était restreint et limité à un seul établissement, que 16 « lecteurs émergents » supplémentaires n'ont produit aucune donnée d'oculométrie exploitable, et a critiqué l'algorithme propriétaire pour son manque de transparence quant à la manière dont il convertit les mouvements oculaires en score de risque.