Selon la loi locale 35 (2022) de New York, chaque agence municipale déclare chaque année tout outil algorithmique utilisé. En 2023, 46 outils ont été recensés dans 14 agences, six fois plus qu'il y a dix ans, après des déclarations incohérentes ayant forcé des clarifications.
46 across 14 agencies
Outils algorithmiques déclarés (2023)
~35%
Outils traitant des données PII (2023)
Détails
Maturité
Établie
Promoteur
NYC Office of Technology and Innovation (OTI)
Période
2022–present
Mots-clés
AI transparency, municipal government, digital government, public administration
Contexte
La Local Law 35 de 2022 impose à chaque agence de la ville de New York de rendre compte chaque année de chaque outil algorithmique utilisé, y compris sa finalité, ses sources de données et le rôle du fournisseur. L'Office of Technology and Innovation (OTI) compile les déclarations des agences dans un rapport annuel public publié aux formats PDF, JSON, XML et CSV.
Résultats
Le rapport de conformité de 2023 a recensé 46 outils algorithmiques en usage dans 14 agences municipales, soit environ six fois plus que les 8 outils identifiés une décennie plus tôt. Environ 35 % des outils répertoriés traitent des informations personnelles identifiables telles que des noms, une localisation ou des données de santé.
Conclusions
L'OTI a reconnu que les premiers rapports souffraient d'une terminologie incohérente d'une agence à l'autre et a publié des définitions communes plus claires -- un aveu que l'exhaustivité de l'inventaire dépend de la cohérence avec laquelle les agences interprètent le champ d'application de la loi. Le rapport recense les outils utilisés ; il n'évalue pas s'ils fonctionnent bien ou s'ils sont utilisés de manière équitable.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
NYC Office of Technology and Innovation compliance team, Per-agency reporting liaisons
Conditions de réussite
Legal mandate with annual reporting cycle
Machine-readable public output formats
Shared terminology/definitions across agencies
Modes d’échec courants
Inconsistent terminology across agencies in early reporting cycles
Habituellement financé par
National / regional programmes
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Sources de données
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