Loi locale 35 — l'inventaire public annuel de New York sur les outils algorithmiques municipaux
États-Unis d'Amérique
Selon la loi locale 35 (2022) de New York, chaque agence municipale déclare chaque année tout outil algorithmique utilisé. En …
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Le registre fédéral de l'IA allemand recense environ 240 applications d'IA gouvernementales, mais la déclaration reste volontaire et plus d'un tiers des entrées omettent les évaluations de risque requises — un cas d'alerte en route vers un déploiement obligatoire d'ici 2027.
Le ministère fédéral allemand de l'Intérieur (aujourd'hui Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung) a lancé le Marktplatz der KI-Möglichkeiten (MaKI) début 2025, une base de données publique où les administrations peuvent déclarer volontairement leurs applications d'IA. En décembre 2025, elle comptait environ 240 entrées au niveau fédéral, et l'IT-Planungsrat — l'organe conjoint fédéral-Länder chargé du numérique public — a entamé son extension aux administrations régionales et locales, avec un transfert complet de responsabilité prévu pour début 2027.
Une enquête de netzpolitik.org et une analyse de l'ONG de défense des droits numériques AlgorithmWatch ont montré que le registre est loin d'être un véritable mécanisme de transparence : la participation est volontaire, plus d'un tiers des applications listées n'ont pas les évaluations de risque exigées par le règlement européen sur l'IA, les données sont publiées dans un format tableur peu maniable, et les informations sur les licences, partenaires et bases légales manquent souvent. Le juriste Jonas Botta estime que le registre doit devenir obligatoire — citant l'Algoritmeregister néerlandais comme modèle à suivre — pour protéger les droits des citoyens plutôt que de servir avant tout les intérêts de l'administration.
MaKI est un registre réel, opérationnel et d'une échelle significative, mais ses lacunes, bien documentées, en font un exemple d'alerte utile sur ce que produit, en pratique, une approche volontaire et auto-déclarative de la transparence algorithmique.
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