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Bonne pratique Importée

Le ministère de l'Éducation du Malawi valide une évaluation UNESCO de la préparation à l'IA pour orienter la politique scolaire

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Le ministère de l'Éducation, de la Science et de la Technologie du Malawi a collaboré avec l'UNESCO à partir de mai 2025 pour évaluer la préparation nationale à l'IA sur les plans politique, infrastructurel, institutionnel et éducatif, validant les résultats à Lilongwé en juillet 2026 pour orienter une future stratégie nationale d'IA.

27,7 %
Population ayant accès à Internet
4,2 %
Foyers possédant un ordinateur
5 dimensions
Dimensions de préparation évaluées
Le ministère de l'Éducation du Malawi valide une évaluation UNESCO de la préparation à l'IA pour orienter la politique scolaire

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Ministry of Education, Science and Technology of Malawi; UNESCO Regional Office for Southern Africa
Période
May 2025 – July 2026
Mots-clés
AI governance, education policy, ethics, data protection

Contexte

À partir de mai 2025, le ministère de l'Éducation, des Sciences et de la Technologie du Malawi s'est associé à l'UNESCO pour piloter la Readiness Assessment Methodology (RAM), un outil de diagnostic fondé sur la Recommandation de l'UNESCO sur l'éthique de l'intelligence artificielle, examinant les dimensions juridique/politique, sociale/culturelle, scientifique/éducative, économique et technique/infrastructurelle afin de cartographier les forces et lacunes du Malawi avant des décisions d'investissement majeures en IA.

Objectifs

L'objectif affiché est d'orienter l'allocation des ressources vers les lacunes prioritaires à mesure que le Malawi élabore une future stratégie nationale d'IA ; l'UNESCO présente le rapport achevé comme une « feuille de route nationale » et un modèle reproductible pour d'autres pays de la région.

Activités

Le 24 juillet 2026, le ministère de l'Éducation a organisé un atelier de validation à Lilongwe, avec le soutien du Bureau régional de l'UNESCO pour l'Afrique australe, réunissant des représentants du gouvernement, des partenaires du développement et le monde académique pour examiner le rapport achevé d'évaluation de la préparation à l'IA.

Résultats

Le rapport a chiffré des lacunes d'infrastructure marquées — seulement 27,7 % de la population a accès à Internet et seulement 4,2 % des foyers possèdent un ordinateur — et a constaté que le système éducatif national n'était pas préparé aux environnements d'apprentissage automatisés, nécessitant une mise à jour importante des programmes pour développer la culture numérique sans nuire à l'esprit critique des apprenants.

Conclusions

Le processus RAM en lui-même n'enseigne ni n'évalue les élèves — il s'agit d'un exercice de gouvernance et de planification — il ne comporte donc aucune preuve d'impact sur l'apprentissage en classe ; sa valeur réside dans la fourniture d'une base de référence chiffrée avant des décisions politiques et d'investissement encore à venir.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
Ministry of Education, Science and Technology of Malawi, UNESCO Regional Office for Southern Africa, Government officials, development partners and academia participating in the validation workshop

Conditions de réussite

  • UNESCO's Readiness Assessment Methodology (RAM), grounded in the Recommendation on the Ethics of AI
  • A multi-stakeholder validation workshop bringing together government, development partners and academia
  • Baseline infrastructure data collected before major AI investment decisions

Modes d’échec courants

  • Only 27.7% of the population has internet access and 4.2% of households own a computer, per the report's own findings
  • Malawi's national AI strategy — the actual implementation vehicle — had not yet been published as of the source date

Habituellement financé par

National / regional programmes Philanthropic / foundation funding

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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