Le Moteur de Décision Automatisée du Meu INSS — l'IA Brésilienne Rejette Plus de la Moitié des Demandes de Retraite Entièrement Électroniques, Selon la Cour des Comptes (TCU)
L'INSS brésilien utilise un moteur automatisé sur Meu INSS pour accorder ou refuser des retraites à partir des seules données administratives. Un audit fédéral 2026 a relevé 280 231 rejets sur 543 419 demandes électroniques (51,6 %), exigeant une correction sous 180 jours.
543419 claims
Demandes entièrement électroniques traitées, premier semestre 2025 (H1 2025)
280231 claims
Demandes entièrement électroniques automatiquement refusées, premier semestre 2025 (H1 2025)
51.6 %
Taux de refus automatique des demandes entièrement électroniques (H1 2025)
3.1 million claims
Dossiers en attente à l'INSS, février 2025 (Feb 2025)
2.2 million claims
Dossiers en attente à l'INSS, mai 2025 (May 2025)
180 days
Délai fixé par le TCU pour repenser le processus de refus automatique
Détails
Maturité
Établie
Promoteur
Instituto Nacional do Seguro Social (INSS), Dataprev, Ministério da Previdência Social
Période
2024-2026
Mots-clés
social security, benefits administration, automated decision-making, algorithmic accountability
Contexte
Depuis le milieu des années 2020, l'institut national de sécurité sociale du Brésil (INSS) utilise un moteur de décision automatisé sur son portail Meu INSS pour accorder ou refuser les demandes de retraite, d'invalidité et d'autres prestations. Le moteur vérifie les données du demandeur uniquement par recoupement avec la base de données du Cadastro Nacional de Informações Sociais (CNIS), sans demander ni examiner de preuves complémentaires que le demandeur aurait pu joindre.
Objectifs
Accélérer le traitement des demandes de retraite, d'invalidité et d'autres prestations de sécurité sociale soumises via la plateforme Meu INSS, en les accordant ou en les refusant automatiquement à partir des données enregistrées, sans examen manuel du dossier.
Activités
Le système recoupe chaque demande entièrement électronique avec la base de données du CNIS et renvoie une décision automatique d'octroi ou de refus. Un audit opérationnel du Tribunal de Contas da União (TCU) — Acórdão 1.498/2026-Plenário, dossier TC 007.094/2025-6 — a examiné ce processus pour les demandes traitées entièrement par voie électronique au premier semestre 2025. Des enquêtes de presse ont documenté des demandes individuelles rejetées en quelques minutes, souvent en raison d'une simple case non cochée ou d'une période de travail rural que le système n'a pas pu interpréter à partir des documents joints.
Résultats
L'audit du TCU a établi que, sur 543 419 demandes traitées entièrement par voie électronique au premier semestre 2025, 280 231 (51,6 %) ont été automatiquement refusées. Par ailleurs, le nombre total de dossiers en attente à l'INSS est passé d'environ 3,1 millions en février 2025 à 2,2 millions en mai 2025, à mesure que l'automatisation s'est étendue.
Conclusions
Le TCU a jugé que ce processus de refus automatique crée un 'risque concret de préjudice' pour les demandeurs, car il ne leur laisse aucune possibilité de corriger des incohérences dans la base de données ou de fournir des preuves manquantes avant qu'un refus ne soit émis. Il a ordonné à l'INSS, à Dataprev et au ministère de la Sécurité sociale de repenser ce processus dans un délai de 180 jours — notamment en versant immédiatement toute part non contestée d'une demande et en informant les demandeurs des lacunes non résolues — et des tribunaux fédéraux ont par ailleurs ordonné à l'INSS de rouvrir certains dossiers pour un réexamen manuel. Les gains de productivité sont réels, mais l'audit les présente comme un compromis direct au détriment des droits des demandeurs à une procédure équitable.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — TCU gave INSS, Dataprev and the Ministry of Social Security 180 days to redesign the automatic-denial flow following the 2026 audit.
Personnel et compétences
INSS caseworkers/reviewers handling claims and appeals, Dataprev technical team operating the automated engine, Ministerio da Previdencia Social policy oversight
Conditions de réussite
Independent audit oversight (TCU) able to obtain administrative processing data and compel remediation
Redesigning the flow to notify claimants of unresolved gaps and pay out uncontested portions immediately, per the TCU order
Modes d’échec courants
Automatic denial based solely on a CNIS database cross-check, without requesting supplementary evidence
No opportunity for claimants to correct database inconsistencies before an automatic denial is issued
TCU found a 'concrete risk of harm' to claimants
Individual claims rejected within minutes over a single unchecked box or a misinterpreted rural-work period
Habituellement financé par
National / regional programmes
Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.
Vous portez cette pratique ?
Revendiquez-la —
les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.
Sources de données
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.