La feuille de route du Mozambique pour une modernisation fiscale par l'IA — Un plan jusqu'en 2028 pour accroître les recettes grâce à des audits par apprentissage automatique

Le ministère de l'Économie et des Finances du Mozambique (MEF) a approuvé, vers juin 2025, le Scénario fiscal à moyen terme 2025-2027 (CFMP), établissant une feuille de route pour que les autorités fiscales du pays modernisent l'administration de la taxe sur la valeur ajoutée et améliorent la conformité d'ici 2028.

La feuille de route décrit un passage d'audits manuels et réactifs à une application fondée sur le risque et assistée par IA : des modèles d'apprentissage automatique pour surveiller les transactions et signaler les anomalies en temps réel, des outils de traitement du langage naturel pour automatiser l'examen des documents, des chatbots d'IA générative pour guider les contribuables dans leurs obligations déclaratives, et des simulations de jumeaux numériques pour modéliser l'effet des modifications fiscales envisagées sur les recettes. Le plan couvre aussi des mesures plus larges -- révision des codes de la TVA et de l'impôt sur les sociétés, réduction des exonérations fiscales et formalisation des contribuables du secteur informel -- aux côtés de ces composantes IA.

Le CFMP prévoit que les recettes fiscales de l'État passeront de 417,4 milliards de meticais (environ 5,5 milliards d'euros, 25,4 % du PIB) en 2026 à 492,2 milliards de meticais (environ 6,5 milliards d'euros, 25,7 % du PIB) d'ici 2028.

Il s'agit d'objectifs de planification budgétaire liés à l'ensemble du paquet de réformes, et non de résultats mesurés attribuables spécifiquement aux outils d'IA -- à l'heure où ces lignes sont écrites, aucun système d'IA décrit dans la feuille de route n'a été déployé, et aucune évaluation indépendante de sa précision, de ses biais ou de son effet réel sur les recettes n'a été publiée.