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Bonne pratique Importée

Notation des Risques par IA en Temps Réel du Comité Fiscal Ouzbèk pour les Factures Électroniques de TVA

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Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 32% 67/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Le Comité fiscal ouzbèk, avec l'appui du FMI, a construit un système de notation des risques par IA en temps réel pour les factures électroniques obligatoires, signalant les fraudes suspectées ; son analyse existante avait déjà repéré 27 sociétés-écrans ayant émis 3,9 billions d'UZS de fausses factures au seul troisième trimestre 2025.

27 companies
Fausses factures électroniques identifiées (Q3 2025)
3.9 trillion UZS
Valeur des factures fictives (Q3 2025)
706 billion UZS
TVA indûment créditée (Q3 2025)
Notation des Risques par IA en Temps Réel du Comité Fiscal Ouzbèk pour les Factures Électroniques de TVA

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
State Tax Committee of the Republic of Uzbekistan, with IMF technical assistance
Période
2025–2026
Mots-clés
tax administration, VAT compliance, fraud detection

Contexte

Le Comité national des impôts d'Ouzbékistan, avec l'assistance technique du FMI, a mis en place un système de notation des risques en temps réel pour les factures électroniques obligatoires (Uzasbo Faktura/ESF, exigées depuis 2020), classant chaque facture en vert (faible risque) ou en rouge (risque élevé).

Résultats

Rien qu'au troisième trimestre 2025, les outils analytiques déjà en place du Comité ont identifié 27 entreprises ayant émis de fausses factures électroniques d'une valeur de 3 900 milliards d'UZS, dont 706 milliards d'UZS de TVA avaient déjà été indûment crédités.

Conclusions

La nouvelle couche de notation automatisée est entrée en phase pilote le 22 décembre 2025, sans application pendant cette phase; les autorités estiment qu'environ 10% des factures seront signalées comme à haut risque, l'application complète débutant le 1er janvier 2026.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
State Tax Committee analysts, IMF technical assistance team

Conditions de réussite

  • a deliberate no-enforcement pilot period to calibrate the model before live consequences

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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