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Bonne pratique Importée

Chatbot Multirisques Piloté par IA de la NADMO — L'UNESCO Aide l'Agence des Catastrophes du Ghana à Atteindre les Citoyens Avant les Inondations

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L'UNESCO a remis à l'agence des catastrophes du Ghana (NADMO) un chatbot IA répondant aux questions des citoyens sur inondations, incendies et tempêtes en plusieurs langues, en continu ; des agents de dix régions ont été formés, mais aucune donnée d'usage n'existe encore.

10 regions
Bureaux régionaux de la NADMO dont les opérateurs du chatbot ont été formés en ligne (as of 4 June 2026)
6 regions
Régions supplémentaires prévues pour une formation en présentiel au chatbot

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
National Disaster Management Organization (NADMO), Ghana, with UNESCO and funding from the Government of Japan
Période
Handed over May 2026
Mots-clés
disaster management, emergency communication, public safety

Contexte

Lors des inondations et autres situations d'urgence, les responsables ghanéens de la gestion des catastrophes se sont longtemps appuyés sur des bulletins radio et des lignes téléphoniques qui se saturent précisément lorsque la demande est la plus forte, privant de nombreux citoyens d'informations individualisées et en temps utile.

Objectifs

Fournir des avis automatisés sur les inondations, incendies, tempêtes, sécheresses, séismes et épidémies, à la demande et pendant les urgences actives, en plusieurs langues, afin que les alertes ne se limitent pas aux seules diffusions en anglais.

Activités

Le 26 mai 2026, l'UNESCO a remis à l'Organisation nationale de gestion des catastrophes du Ghana (NADMO) un chatbot multirisques alimenté par l'IA, développé dans le cadre du projet "Strengthening resilience to water-related disasters under climate change for a sustainable society in Ghana" et financé par le gouvernement du Japon. Le 4 juin 2026, des agents de dix bureaux régionaux de la NADMO (Greater Accra, Ashanti, Eastern, Central, Western, Volta, Northern, Bono East, Upper East et Upper West) ont été formés en ligne à la fois à l'interface destinée aux citoyens et au système back-end, six autres régions devant recevoir une formation en présentiel.

Conclusions

S'agissant d'un système remis quelques semaines seulement avant cette analyse, aucune donnée publique d'utilisation, de portée ou d'impact n'existe encore — le déploiement est réel et multirégional, mais son efficacité en tant qu'outil de communication lors d'une urgence réelle n'a pas encore été évaluée ni rapportée.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
NADMO regional officers trained on the citizen-facing interface and back-end configuration system, UNESCO technical development team, NADMO national coordination staff overseeing rollout across regions

Conditions de réussite

  • Completion of in-person training in the remaining six regions
  • Ongoing multi-language content configuration and maintenance on the back end
  • Citizen awareness of and access to the chatbot channel during an actual emergency
  • Publication of usage/impact data once the system is tested in a real disaster event

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Sources de données

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