Anticiper la Consommation des Ménages Chiliens avec des Données de Paiement Électronique — Le Modèle Pandémique de la Banco Central de Chile

Lorsque le choc de la COVID-19 a frappé, les statistiques officielles de consommation des ménages au Chili étaient trop lentes pour montrer aux décideurs les évolutions de dépenses en temps réel, alors que les données de paiement électronique par carte sont saisies avec très peu de délai.

Dans le document de travail n° 931, l'économiste Marcus P. A. Cobb, de la Banque centrale du Chili, a testé des modèles de nowcasting construits à partir de ces données de paiement électronique face aux méthodes habituelles de nowcasting de la banque, sur la période pandémique.

Les données de paiement ont capté les fluctuations de dépenses en temps réel durant le choc, et des modèles simples reposant uniquement sur les données de paiement électronique ont pu produire des gains de précision supplémentaires une fois chaque secteur économique doté d'une pondération de représentativité appropriée.

Il s'agit d'un document de travail de recherche testant une nouvelle source de données en temps réel, et non d'une composante confirmée du système opérationnel de nowcasting déjà en production à la banque ; sa valeur documentée est la plus grande lors de chocs aigus, lorsque les indicateurs traditionnels accusent le plus de retard.