Anticiper la Consommation des Ménages Chiliens avec des Données de Paiement Électronique — Le Modèle Pandémique de la Banco Central de Chile

Lorsque le choc de la COVID-19 a frappé le Chili, les statistiques officielles de consommation des ménages étaient trop lentes pour montrer aux décideurs ce qui se passait en temps réel, alors que les données de paiement par carte électronique sont captées avec un décalage quasi nul.

Dans le Document de travail n° 931, l'économiste de la Banco Central de Chile Marcus P. A. Cobb a testé des modèles d'anticipation construits à partir de ces données de paiement électronique face aux méthodes d'anticipation habituelles de la banque, en suivant la consommation des ménages tout au long de la période pandémique.

L'étude a montré que les données de paiement captaient les variations en temps réel des dépenses pendant le choc, et que des modèles simples reposant uniquement sur les données de paiement électronique pouvaient produire des gains supplémentaires de précision d'anticipation une fois qu'une pondération de représentativité appropriée était attribuée à chaque secteur économique présent dans les données de paiement.

Il s'agit d'un document de recherche testant une nouvelle source de données en temps réel, et non d'un élément confirmé du système de production d'anticipation opérationnel permanent de la banque ; sa valeur documentée est la plus grande lors de chocs aigus, lorsque les indicateurs traditionnels accusent le plus de retard.