Depuis 2018, la plateforme Pronto de l'Autorité portuaire de Rotterdam utilise des prévisions d'arrivée fondées sur l'IA pour coordonner les escales, réduisant les temps d'attente des navires jusqu'à 20 % et étant désormais adoptée par près de la moitié des compagnies maritimes et terminaux du port.
up to 20 %
Réduction du temps d'attente des navires (since 2018 pilot)
almost half share of active companies
Adoption parmi les compagnies maritimes, agents et terminaux du port (2025)
~30,000 vessel calls/year
Escales de navires couvertes par an (2025)
Détails
Maturité
Établie
Promoteur
Port of Rotterdam Authority
Période
2018–present
Région (NUTS)
NL33
Mots-clés
maritime, ports and logistics, transport, supply chain
Contexte
Depuis avril 2018, l'Autorité portuaire de Rotterdam, en collaboration avec son partenaire informatique BIT, exploite Pronto, une plateforme conjointe de partage de données et d'apprentissage automatique qui prédit les heures d'arrivée et de départ des navires et coordonne le soutage, l'entretien et la planification des postes à quai pour environ 30 000 escales de navires par an.
Objectifs
Pronto vise à réduire les temps d'attente des navires et à améliorer la coordination entre les compagnies maritimes, les agents, les terminaux et la Capitainerie du port grâce à des prévisions d'arrivée pilotées par l'IA et à des données de planification partagées.
Activités
Un modèle auto-apprenant, entraîné à partir des données de suivi AIS, de l'historique des escales des navires et des informations météorologiques, soutient la planification conjointe des escales portuaires ; cette approche a depuis évolué vers le produit plus large PortXchange, utilisé au-delà de Rotterdam.
Résultats
La presse spécialisée dans le transport maritime a fait état de réductions des temps d'attente allant jusqu'à 20 % à la suite du projet pilote, corroborées par une déclaration officielle du directeur général du transport maritime de Shell ; selon l'autorité portuaire elle-même, près de la moitié des compagnies maritimes, agents, terminaux et autres prestataires de services nautiques actifs dans le port utilisent désormais la plateforme.
Conclusions
Le rapport numérique 2025 de l'Autorité portuaire elle-même reconnaît ouvertement qu'un module plus récent de planification du trafic dans le chenal a encore du mal à prédire les heures de départ à partir de données en source ouverte et que ses gains sont encore en cours de quantification, de sorte que tous les éléments de la famille Pronto/PortXchange ne sont pas également démontrés.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans)
Habituellement financé par
Own resources / municipal budget
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Sources de données
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