La PUB, agence nationale de l'eau de Singapour, a associé des capteurs acoustiques de fuites à une analyse par jumeau numérique et apprentissage automatique, étendant un projet pilote de 2017 sur 70 km de canalisations vers environ 500 km, et signale désormais environ 5 fuites pour 100 km de réseau par an, l'un des taux les plus bas au monde.
Détails
Promoteur
PUB, Singapore's National Water Agency
Période
2017-2026
Mots-clés
water utilities, infrastructure maintenance, digital twin, IoT sensors
Description
La PUB, l'Agence nationale de l'eau de Singapour, a passé près d'une décennie à superposer réseaux de capteurs et analyses de données sur son réseau d'environ 6 000 km de canalisations d'eau potable, afin de réduire les pertes dans un pays sans nappes phréatiques naturelles sur lesquelles s'appuyer. Dès 2017, la PUB a testé 120 capteurs acoustiques EchoShore-TX, fabriqués par l'entreprise canadienne Echologics, le long d'environ 70 km de grandes canalisations en acier DN700, les données étant transmises à un serveur cloud où des algorithmes recherchaient en continu les signatures sonores de fuites naissantes. Les capteurs ont fait leurs preuves en 2018, lorsque le système a signalé une fuite sur une canalisation DN700 que les équipes de terrain ont confirmée être un trou de corrosion de 13 mm, à 500 mm de l'emplacement prédit par le logiciel — la détectant avant qu'elle ne devienne une rupture. Fort de ce résultat, la PUB a étendu les capteurs acoustiques et les capteurs sphériques internes pour surveiller environ 500 km de canalisations sur cinq ans, et a travaillé avec des logiciels de jumeau numérique (dont la plateforme OpenFlows de Bentley) pour combiner détection d'anomalies par apprentissage automatique et modèles de simulation hydraulique sur l'ensemble de son réseau. La PUB rapporte aujourd'hui environ 5 fuites pour 100 km de canalisation par an, un chiffre largement cité comme l'un des taux d'eau non facturée les plus bas de toutes les compagnies des eaux au monde. La communication de ce chiffre provient surtout de la presse spécialisée et d'études de cas de fournisseurs plutôt que d'une évaluation publiée par la PUB elle-même, et reflète l'effet cumulé de décennies de renouvellement des infrastructures, pas seulement la couche de capteurs et d'IA — la contribution spécifique des composants d'IA n'est donc pas isolée de façon indépendante dans les sources disponibles.
Mise en œuvre
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