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Des chercheurs de la RMUTSB, en Thaïlande, ont créé un chatbot de TAL sur l'application de messagerie populaire LINE pour répondre aux questions des candidats sur l'admission et les frais de scolarité, rapportant 97 % de précision technique et 92 % de satisfaction lors d'un test d'utilisabilité évalué par les pairs auprès de 100 étudiants — un petit projet pilote d'un seul établissement, et non un déploiement à grande échelle éprouvé.
Face au manque de personnel du bureau des admissions, les chercheurs Nontachai Singhuang et Parinya Natho, de l'université de technologie Rajamangala de Suvarnabhumi (RMUTSB), ont développé un chatbot de TAL/apprentissage automatique pour répondre aux questions des futurs étudiants sur les admissions, les frais de scolarité et l'orientation éducative générale, déployé sur LINE — l'application de messagerie dominante en Thaïlande — afin que les candidats puissent le joindre via un canal qu'ils utilisent déjà quotidiennement.
L'équipe a évalué le chatbot au moyen d'une étude à méthodes mixtes combinant une évaluation technique de précision et un test d'utilisabilité auprès de 100 étudiants. L'étude a été publiée sous forme d'article évalué par les pairs lors de la conférence internationale IEEE sur la cybernétique et les innovations 2025, présentant l'outil comme un moyen peu coûteux d'offrir aux candidats des réponses personnalisées et rapides aux questions d'admission, sans augmenter proportionnellement le personnel administratif.
L'évaluation technique a rapporté une précision de 97 % avec un score F1 de 82 %, et le test d'utilisabilité a révélé un taux de satisfaction de 92 % parmi les 100 étudiants l'ayant utilisé.
Il s'agit d'une évaluation légitime, évaluée par les pairs, avec des chiffres réels rapportés, mais elle doit être considérée comme un modeste projet pilote de recherche mené dans un seul établissement : l'échantillon d'utilisabilité était de 100 étudiants, et aucune information n'est disponible pour savoir si le chatbot a depuis été déployé à l'échelle de l'université sur plusieurs cycles d'admission, ni sur des résultats à plus long terme tels que l'évolution du volume de candidatures ou la réduction de la charge de travail du personnel.
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