Genie — l'assistant virtuel IA de l'université Deakin pour les admissions et les services aux étudiants
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Chatbot TNL déployé en juin 2018 à l'Université de Murcie pour traiter 28 000 demandes d'admission par an. Taux de résolution >91 % sur 74 000+ conversations avec 25 000 étudiants ; soulage le personnel en période de pointe et offre un service 24h/24.
ES62LOLA est un chatbot de traitement automatique du langage naturel développé par 1MillionBot et déployé par l'Universidad de Murcia en juin 2018. Le service d'information aux étudiants (SIU) de l'université traitait environ 28 000 demandes liées aux admissions chaque année, concentrées sur de courts pics estivaux lorsque les résultats de l'examen EBAU, les notes de coupure et les délais de préinscription provoquaient un afflux de contacts étudiants.
LOLA a été conçue pour absorber les demandes d'admission courantes à toute heure, afin de ne plus avoir besoin de personnel temporaire l'été pour gérer l'afflux, et pour que les étudiants ne pouvant pas joindre le bureau pendant les heures ouvrées puissent tout de même obtenir des réponses.
Construite sur Google Dialogflow, LOLA fonctionne 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, et répond aux questions sur les notes d'admission, la révision des notes, les procédures d'inscription et les services du campus ; l'université la décrit comme apprenant en continu de chaque interaction.
Lors de son premier pilote de quatre mois (juin-septembre 2018), LOLA a traité 11 988 conversations provenant de 4 183 étudiants, résolvant 35 653 requêtes individuelles avec un taux de précision de 93,4 %. En 2019, l'utilisation cumulée a atteint plus de 74 000 conversations avec 25 000 étudiants, la précision passant à 94,2 %.
L'Universidad de Murcia présente LOLA comme le premier assistant administratif basé sur l'IA déployé dans une université publique espagnole, et ce cas a été cité comme étude de cas par la Fordham University Law School et d'autres publications académiques sur l'IA dans l'enseignement supérieur ; le personnel indique avoir pu se consacrer aux cas non routiniers pendant que LOLA absorbe les demandes courantes.
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