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Bonne pratique Importée

Police Royale d'Oman — Surveillance intelligente du trafic et détection des infractions par IA

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La Police Royale d'Oman a déployé des caméras IA avec radar 4D sur autoroutes et carrefours depuis 2023 pour détecter excès de vitesse et infractions. Les accidents ont chuté de 24 % : de 2 040 (2023) à 1 545 (2025) ; la ROP a remporté l'IRF Global Award 2025.

2,040 accidents
Total des accidents de la route, 2023 (2023)
1,854 accidents
Total des accidents de la route, 2024 (2024)
1,545 accidents
Total des accidents de la route, 2025 (2025)
24 %
Baisse cumulée des accidents de la route (2023–2025)
1,009 to 674 incidents
Incidents liés à l'excès de vitesse, de 2023 à 2025 (2023–2025)
33 %
Baisse des incidents liés à l'excès de vitesse (2023–2025)
Police Royale d'Oman — Surveillance intelligente du trafic et détection des infractions par IA

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Royal Oman Police
Période
2023–present
Mots-clés
traffic enforcement, road safety, public safety

Contexte

La police royale d'Oman (ROP) a commencé à déployer des caméras de circulation intelligentes dotées d'IA, combinant vision par ordinateur et radar 4D, sur les principales autoroutes et intersections signalisées à partir de 2023, dans le but d'assurer une détection continue et multi-infractions sans intervention humaine.

Objectifs

Le système vise à détecter simultanément les excès de vitesse, l'usage du téléphone au volant, le non-port de la ceinture de sécurité, le talonnage et les changements de voie erratiques, en transmettant automatiquement les données d'infraction aux centres de contrôle de la ROP et en émettant des notifications d'amende en temps réel, y compris contre les récidivistes du secteur de la livraison.

Activités

Les caméras fonctionnent 24h/24 avec une capacité de faible luminosité et conservent des historiques d'infractions par véhicule et par conducteur. Le déploiement s'est fait via des périodes d'essai en 2023–2024, entrant dans une phase formelle d'installation progressive en février 2026, avec des projets d'extension de la couverture à toutes les intersections jusque-là non surveillées à travers le Sultanat. Une marge de tolérance standard de 20 km/h s'applique avant le déclenchement des amendes.

Résultats

Les statistiques officielles de la ROP montrent que le total des accidents de la route est passé de 2 040 en 2023 à 1 854 en 2024 puis 1 545 en 2025 — une baisse cumulée de 24 % — tandis que les incidents liés à l'excès de vitesse sont passés de 1 009 (2023) à 674 (2025), soit une baisse de 33 %. La ROP a remporté la première place aux IRF Global Awards 2025 pour l'utilisation de l'IA et de l'analyse de données dans la gestion du trafic, et a été sélectionnée par l'OMS pour représenter la région de la Méditerranée orientale au sein du comité technique mondial sur la législation de sécurité routière.

Conclusions

Les autorités attribuent la baisse des accidents à une combinaison de contrôles plus stricts, de campagnes de sensibilisation du public, d'améliorations des infrastructures et de surveillance assistée par IA réunis — la baisse est explicitement multifactorielle, et non un effet isolé de l'IA.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€) — National-scale AI camera and 4D-radar infrastructure across highways and intersections, in phased multi-year installation; no public cost figures found in source.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Trial periods 2023–2024, formal phased installation from February 2026, with plans to extend to all unmonitored intersections.
Personnel et compétences
Royal Oman Police control centres monitoring automated violation data and issuing fine notifications, Phased installation programme extending to previously unmonitored intersections

Conditions de réussite

  • Combination of computer vision and 4D radar for multi-violation detection without human intervention
  • 24/7 low-light-capable operation and vehicle/driver violation-history tracking
  • Standard 20 km/h tolerance buffer to structure fair enforcement thresholds
  • Complementary measures: public awareness campaigns and infrastructure improvements alongside AI monitoring

Modes d’échec courants

  • Accident reduction is multi-causal; AI's isolated contribution is not separately quantified
  • Detection algorithm itself is not publicly disclosed

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national police force
Échelle
national (phased highway and intersection rollout)
Niveau de revenu
high-income (Oman)

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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