evidoria

← Retour à la liste

Bonne pratique Importée

Système de détection des infractions routières par IA de Dacca et poursuites électroniques

Bangladesh · Dhaka · Voir le profil de Bangladesh · Voir le profil de Dhaka

Top 83% 40/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

La police métropolitaine de Dacca a installé des caméras de vidéosurveillance dotées d'IA aux principaux carrefours pour détecter automatiquement les infractions routières et générer des poursuites électroniques ; les autorités ont signalé environ 1 000 dossiers en dix jours, ainsi qu'un projet pilote de signalisation adaptative ayant réduit les temps d'attente signalés.

Détails

Promoteur
Dhaka Metropolitan Police, with Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET)
Période
2026–present
Mots-clés
traffic enforcement, law enforcement, transport, public safety

Description

En mai 2026, la police métropolitaine de Dacca (DMP) a activé des caméras de vidéosurveillance dotées d'IA, développées avec l'Université d'ingénierie et de technologie du Bangladesh (BUET), installées à des carrefours majeurs tels que Shahbagh, Karwan Bazar et Bijoy Sarani, afin de détecter automatiquement le franchissement de feux rouges, la conduite en sens interdit, le stationnement illégal, la conduite sans casque, l'usage du téléphone au volant et l'usage abusif des gyrophares VIP, générant des poursuites électroniques envoyées aux propriétaires des véhicules par SMS et courrier. Un projet connexe, mené avec l'Autorité de coordination des transports de Dacca, ajuste en temps réel la durée des feux de circulation à sept carrefours congestionnés en fonction de la densité de véhicules captée par les caméras.
Le Dhaka Tribune a rapporté environ 200 infractions enregistrées dans les premiers jours du réseau de caméras, et au 17 mai 2026 — dix jours après le lancement du 7 mai — Global Voices citait des chiffres de la DMP d'environ 1 000 dossiers générés. Arab News a indiqué que le projet pilote de synchronisation des feux avait réduit les temps d'attente moyens aux carrefours pilotes de 4-5 minutes à 2-3 minutes, par rapport à une vitesse moyenne de référence de 4,2 km/h en 2024, pour un coût pilote annoncé d'environ 50 000 dollars. La DMP a annoncé son intention d'ajouter 60 caméras supplémentaires cette année et de doubler ce nombre l'année suivante.
Tous les chiffres proviennent des déclarations de la DMP elle-même, avec des totaux qui varient d'une semaine à l'autre à mesure que le déploiement s'étend (de 5 à 25 carrefours selon les rapports), sans référence ni taux de précision du modèle de détection vérifiés de façon indépendante. Selon le rapport du Dhaka Tribune, les images signalées faisaient encore l'objet d'un examen humain manuel avant toute sanction. Anadolu Agency note que trois précédents projets d'automatisation de la circulation à Dacca depuis le début des années 2000 — dont un déploiement de 2016 couvrant 110 carrefours — sont largement tombés en désuétude, un avertissement pertinent quant à la pérennité de ce projet pilote. Des voix de la société civile citées par Global Voices signalent également que les véhicules non immatriculés échappent à la détection et que les amendes sont imputées au propriétaire enregistré, quel que soit le conducteur.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pratiques similaires qui pourraient vous être utiles