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Bonne pratique Importée

Le robot d'appel IA « 119 » de Séoul — le premier système de tri des urgences assisté par IA de Corée du Sud

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En 2025, le service des pompiers et de la protection civile de Séoul a testé le premier système de prise d'appels assisté par IA de Corée du Sud pour sa ligne d'urgence 119, réduisant le temps de traitement des appels d'environ 9,6 secondes et triant 11 434 signalements (2 250 urgences) en quatre mois.

11,434 reports
Signalements traités (first 4 months of pilot, 2025)
2,250 reports
Signalements classés comme urgences (first 4 months of pilot, 2025)
9.6 seconds faster than voice-only intake
Amélioration du temps de traitement des appels (2025)
Le robot d'appel IA « 119 » de Séoul — le premier système de tri des urgences assisté par IA de Corée du Sud

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Seoul Metropolitan Government / Seoul Fire and Disaster Headquarters
Période
2025–present
Mots-clés
emergency services, public safety, 119/112 dispatch, disaster response

Contexte

Le service des pompiers et de la protection civile de Séoul a lancé en 2025 le premier système de prise d'appels d'urgence assisté par IA de Corée du Sud pour la ligne 119, conçu pour aider à préserver le « temps précieux » qui détermine la survie en cas d'incendie, d'arrêt cardiaque ou d'autres urgences.

Objectifs

L'AI Call Bot est conçu pour écouter les appels entrants, extraire la localisation et le type d'incident, détecter quand plusieurs appels similaires provenant de la même zone suggèrent un événement plus important tel qu'un effondrement de bâtiment ou un incendie qui se propage, et transférer les cas les plus urgents à des répartiteurs humains.

Activités

Le système est conçu pour gérer jusqu'à 240 appels simultanés, les opérateurs humains du centre d'opérations d'urgence de Séoul continuant à prendre la décision finale de répartition pour les cas urgents.

Résultats

Au cours de ses quatre premiers mois d'exploitation pilote, le système a traité 11 434 signalements, dont 2 250 ont été classés comme des urgences, et les autorités de Séoul ont signalé des temps de traitement des appels environ 9,6 secondes plus rapides qu'avec une prise en charge vocale seule.

Conclusions

Ces résultats sont autodéclarés par la municipalité et n'ont pas fait l'objet d'un audit indépendant ; aucune documentation technique publique sur la précision du modèle ou son taux de faux négatifs n'a été trouvée, et selon les sources examinées, aucune autre ville coréenne n'avait reproduit le système.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — No public cost figures were found; conservatively banded medium for a city-scale AI call-triage pilot integrated with an existing emergency dispatch centre.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — Launched in 2025 and evaluated after its first four months of pilot operation; banded short given the brief reporting window.
Personnel et compétences
Seoul Emergency Operations Center human dispatchers who make final dispatch decisions

Conditions de réussite

  • AI triage routes only the most urgent cases to human dispatchers, keeping humans in the final decision loop
  • Capacity to handle up to 240 simultaneous calls to manage surge events

Modes d’échec courants

  • Results are self-reported by the city government with no independent audit
  • No public technical documentation on the model's accuracy or false-negative rate was found
  • No other Korean city had replicated the system as of the sources reviewed, so citywide generalisability is untested

Où cela s’applique

Type de gouvernance
municipal government (Seoul Metropolitan Government / Fire and Disaster Headquarters)
Échelle
single city, pilot phase
Niveau de revenu
high-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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