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Bonne pratique Importée

SITA — la Plateforme d'IA Népalaise qui Réduit des Mois d'Analyse à Quelques Secondes

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Le ministère népalais de la Santé et l'UNFPA, avec Google et l'ambassade britannique, ont créé SITA, une IA qui interroge des données en langage simple. Lors d'un pilote sur l'enquête santé, les résultats ont égalé l'analyse humaine à 100%, réduisant le temps de moitié.

100%
Taux de correspondance vs analyses codées par des humains
50%
Réduction estimée du temps d'analyse
20%
Réduction estimée du coût des enquêtes
SITA — la Plateforme d'IA Népalaise qui Réduit des Mois d'Analyse à Quelques Secondes

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
UNFPA Nepal / Ministry of Health and Population
Période
2025–2026 (pilot to Phase III upgrade)
Mots-clés
public health statistics, digital government, data analytics, survey research

Contexte

SITA (« Unlocking Data with AI ») est une plateforme d'IA adaptée au domaine, construite pour le ministère népalais de la Santé et de la Population par l'UNFPA Népal avec le Bureau mondial des services informatiques de l'UNFPA, Google et l'ambassade britannique à Katmandou, dévoilée à Katmandou le 31 mars 2025.

Résultats

SITA permet à un planificateur de saisir une question en langage simple sur un vaste ensemble de données -- comme l'Enquête démographique et de santé du Népal -- et renvoie graphiques, tableaux et texte narratif soignés en quelques secondes. Lors de l'évaluation pilote, les résultats de SITA correspondaient à 100 % d'un ensemble parallèle d'analyses codées par des humains, tandis que l'UNFPA a estimé une réduction de 50 % du temps d'analyse et une baisse de 20 % du coût de réalisation des grandes enquêtes.

Conclusions

Le projet reste un pilote précoce, mono-pays, rapporté principalement par les partenaires de mise en œuvre eux-mêmes ; l'UNFPA Népal a lancé mi-2026 un appel d'offres pour une mise à niveau de phase III de SITA, afin d'étendre l'outil à davantage de ministères, universités et secteurs.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
UNFPA Nepal, UNFPA global IT Services Office, Google, British Embassy Kathmandu, Dryice Solutions (local developer)

Conditions de réussite

  • domain-aware AI trained on health survey data
  • plain-language query interface replacing weeks-long manual statistical write-ups

Habituellement financé par

National / regional programmes Digital Europe Programme

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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