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L'Université Sultan Qaboos a testé SQUbot, un chatbot bilingue arabe/anglais basé sur IBM Watson NLU, pour répondre aux demandes générales et aux demandes personnalisées vérifiées par OTP ; le pilote a enregistré une précision de reconnaissance d'intention de 84,9 %.
L'Université Sultan Qaboos (SQU), à Mascate, Oman, a développé SQUbot pour soulager les guichets de services aux étudiants confrontés à un volume élevé de demandes courantes de la part d'une population étudiante bilingue (arabe et anglais).
Le système utilise la compréhension du langage naturel et l'apprentissage profond d'IBM Watson pour interpréter les requêtes, en distinguant les demandes d'information générale des demandes personnalisées, ces dernières étant débloquées par mot de passe à usage unique (OTP) et vérification de l'e-mail étudiant.
Lors des tests pilotes, SQUbot a atteint une précision de reconnaissance d'intention de 84,9 % ; 60,8 % des requêtes concernaient les services généraux de l'université et 39,2 % demandaient des informations personnalisées, fournissant une base de référence à l'équipe de la SQU.
L'étude publiée est un pilote mené dans un seul établissement : elle ne fait état d'aucun audit indépendant de protection des données, et les auteurs présentent ces résultats comme une base pour un futur déploiement à grande échelle, non comme la preuve d'un impact déjà généralisé.
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
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