Le Comité d'État des Douanes de l'Ouzbékistan Utilise IBM watsonx.ai et Llama 3.3 pour Automatiser 80 000 Déclarations Douanières

Face à un volume croissant de déclarations douanières comportant des descriptions de marchandises en texte libre complexe, le Comité d'État des douanes de la République d'Ouzbékistan, dirigé par le président A. Yu. Mavlonov, a collaboré avec IBM Expert Labs et IBM Client Engineering pour construire un système d'IA de classification automatique des marchandises et de traitement des déclarations.
Le système utilise IBM watsonx.ai comme studio de développement et watsonx.data pour traiter des données distribuées à grande échelle, un modèle de langage Llama 3.3 extrayant des données structurées des champs de texte libre des déclarations et classant les produits selon les codes douaniers ouzbeks. Selon l'étude de cas publiée par IBM, l'outil a réduit le temps de traitement par déclaration de 2-3 heures à quelques secondes, et en 2024, plus de 80 000 déclarations d'une valeur combinée de 5 milliards de dollars ont été traitées sans intervention humaine ; le projet a également reclassé 44 000 articles répartis sur 93 codes douaniers en 12 catégories supplémentaires, réenregistré 80 déclarations couvrant 975 articles, et identifié 246 000 dollars de recettes supplémentaires. Par ailleurs, le service informatique du Comité a fait passer son empreinte numérique de 9 systèmes d'information en 2021 à 37 en 2025, interconnectés avec 33 agences gouvernementales, et a introduit « AiRo », un robot d'orientation douanière destiné aux passagers à l'aéroport international de Tachkent, conçu pour compléter, et non remplacer, les agents humains.
Les chiffres de performance proviennent d'une étude de cas publiée par le fournisseur, qui comporte la clause standard selon laquelle « les résultats réels varieront selon les configurations et conditions du client », et aucune évaluation de précision ou de taux d'erreur auditée de manière indépendante du modèle de classification n'a été rendue publique.

Lire l'étude de cas complète : https://www.ibm.com/case-studies/state-customs-of-uzbekistan