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Bonne pratique Importée

STEM4ALL x Mentoring Her — Mentorat apparié par IA pour les femmes et les filles en STIM (Kirghizistan)

Kirghizistan · Bishkek · Voir le profil de Kirghizistan · Voir le profil de Bishkek

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Une plateforme propulsée par l'IA met automatiquement en relation des femmes et jeunes filles kirghizes en STIM avec des mentors. Soutenue par le PNUD et le gouvernement japonais, elle a mis en relation 320 mentorées et 251 mentors, s'attaquant à un écart où les femmes ne représentent que 31 % des diplômés STIM.

320
Mentorées mobilisées
251
Mentors mobilisés
31.1 %
Femmes parmi les diplômés STEM du Kirghizistan

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
UNDP Kyrgyzstan & Roza Otunbayeva Initiative Foundation
Période
Dec 2023–ongoing
Mots-clés
STEM education, gender equality, mentorship, digital skills

Contexte

Les femmes restent nettement sous-représentées dans le parcours STEM au Kirghizistan — seulement 31,1 % des diplômés STEM sont des femmes, et les filles sont rares dans les olympiades de programmation et autres compétitions STEM.

Objectifs

Lancé en décembre 2023, STEM4ALL x Mentoring Her vise à combler cet écart en mettant automatiquement en relation les femmes et les filles kirghizes dans les STEM avec des mentors via une plateforme alimentée par l'IA.

Activités

Le programme est mis en œuvre par la Roza Otunbayeva Initiative Foundation avec le PNUD Kirghizistan, financé par le gouvernement du Japon dans le cadre du programme Digital x du PNUD ; sa plateforme, stem4allmentoringher.com, est décrite par le PNUD comme un outil d'IA « expérimental » qui met automatiquement en relation mentors et mentoré(e)s en ligne.

Résultats

Au moment du rapport du PNUD, le programme avait mobilisé 320 mentorées et 251 mentors, et alimente désormais le réseau régional plus large stem4alleurasia.org ; aucune évaluation rigoureuse des résultats d'apprentissage ou de carrière n'a été publiée, il s'agit donc de données de portée et non de données d'impact.

Conclusions

Des experts indépendants, le ministère de l'Éducation et des Sciences et des organes parlementaires ont pris part à des processus de nomination pour des prix associés, mais aucun audit indépendant du système de mise en relation par IA lui-même n'est disponible.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — No budget figure is published; the platform is funded by the Government of Japan through UNDP's Digital x programme.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Launched December 2023 and still described as 'experimental' at the time of reporting, indicating an early-stage, ongoing pilot rather than an established programme.
Personnel et compétences
Roza Otunbayeva Initiative Foundation, UNDP Kyrgyzstan

Conditions de réussite

  • Donor funding (Government of Japan via UNDP's Digital x programme) to build and run the matching platform
  • A local implementing foundation able to recruit mentors and mentees
  • Connection to a wider regional network (stem4alleurasia.org) to sustain and expand the mentor pool

Modes d’échec courants

  • The AI matching algorithm's methodology and data-handling practices are not publicly documented, limiting transparency
  • No published evaluation of whether mentorship translates into improved STEM retention or career outcomes

Habituellement financé par

Philanthropic / foundation funding

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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