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Bonne pratique Importée

STEP.ai — Programme triennal d'IA et de Machine Learning pour le secondaire, accrédité par le ministère arménien

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Un consortium public-privé — le ministère de l'Éducation d'Arménie, Synopsys Armenia, l'AGBU et le syndicat patronal des TIC — a testé un programme scolaire triennal d'IA/Machine Learning dans 6 établissements ; 64 élèves l'ont achevé en 2023-2024, avant un protocole national d'extension et une accréditation ministérielle en 2025.

6 schools
Écoles dans le pilote 2023-24 (2023-24)
64 students
Élèves ayant terminé le premier cours (2023-24)
15 schools
Écoles rejoignant l'expansion nationale (2025-26)
9 October 2024
Date de signature du protocole d'accord
4 September 2025
Date d'accréditation par le ministère
STEP.ai — Programme triennal d'IA et de Machine Learning pour le secondaire, accrédité par le ministère arménien

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Synopsys Armenia / AGBU Armenian Virtual College / Ministry of Education, Science, Culture and Sports of Armenia
Période
2022–2025
Mots-clés
K-12 education, public-private partnership, curriculum policy, displaced/refugee student support

Contexte

STEP.ai est un programme de trois cours d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour les classes de la 10e à la 12e année en Arménie, développé depuis 2022 par Synopsys Armenia avec l'AGBU Armenian Virtual College, destiné aux écoles secondaires générales et professionnelles.

Activités

Pendant le pilote 2023-24, le programme a été mis en œuvre dans 6 écoles — 4 en Arménie et 2 accueillant des élèves déplacés après le déplacement de 2023 depuis le Haut-Karabakh/Artsakh — utilisant des cours multimédias standardisés et du matériel d'enseignement à distance pour le premier cours, IA & Python. Le 9 octobre 2024, le ministère arménien de l'Éducation, des Sciences, de la Culture et des Sports et le ministère de l'Industrie de haute technologie ont signé un protocole d'accord avec Synopsys Armenia, l'AGBU et l'Union des employeurs des technologies de l'information et de la communication (UEICT) pour étendre le programme à l'échelle nationale.

Résultats

64 élèves ont terminé le premier cours pendant le pilote 2023-24. À la suite du protocole d'accord, 15 écoles ont rejoint le programme à partir de l'année scolaire 2025-26, et le 4 septembre 2025 le ministère a officiellement accrédité STEP.ai comme matière optionnelle couvrant IA & Python (10e année), Apprentissage automatique (11e année) et Traitement du langage naturel & robotique (12e année).

Conclusions

Les données publiées portent sur des taux d'achèvement du pilote plutôt que sur des évaluations standardisées des résultats d'apprentissage, et l'extension nationale à 15 écoles n'en est qu'à sa première année, de sorte que son impact n'a pas encore été vérifié de manière indépendante.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — Not disclosed; delivered via a public-private consortium (industry-funded curriculum development, ministry-run accreditation and rollout).
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Developed from 2022; piloted 2023-24; MoU signed October 2024; expanded to 15 schools 2025-26; ministry-accredited September 2025.
Personnel et compétences
Synopsys Armenia (curriculum developer/industry partner), AGBU Armenian Virtual College (curriculum co-developer), Armenia's Ministry of Education, Science, Culture and Sports, Armenia's Ministry of High-Tech Industry, Union of Employers of Information and Communication Technologies (UEICT)

Conditions de réussite

  • Standardised multimedia lesson packages allowing delivery without specialist AI teacher training
  • Formal multi-ministry MoU and Ministry accreditation giving procedural durability
  • Explicit inclusion of schools serving displaced Nagorno-Karabakh/Artsakh students

Modes d’échec courants

  • No standardised learning-outcome assessment has been published, only completion counts
  • National scale-up to 15 schools is only in its first year and unverified

Habituellement financé par

National / regional programmes Philanthropic / foundation funding

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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