La Pénalité d'Apprentissage de l'IA Générative — Une Étude de 30 Mois sur 26 811 Élèves Chinois

Des chercheurs de l'université de Stockholm et de l'université de Hong Kong ont suivi 26 811 collégiens et lycéens (de la 5e à la terminale) dans un comté du centre de la Chine pendant 30 mois, de septembre 2022 à juin 2025, en combinant les résultats d'examens mensuels à livre fermé, les résultats des examens d'entrée zhongkao et gaokao, ainsi que les notes et temps de réalisation des devoirs dans neuf matières. Environ 80 % des élèves ont utilisé des outils d'IA générative — dont Doubao, DeepSeek, ChatGLM, Ernie Bot et Qwen — pour faire leurs devoirs.

L'utilisation de l'IA a augmenté les notes des devoirs de 18 % et réduit le temps moyen de réalisation de 64 à 45 minutes. Mais en l'espace de six mois, les notes d'examens mensuels des utilisateurs d'IA avaient chuté de 20 % ; au bout de deux ans, les notes au zhongkao avaient baissé de 24 % et celles au gaokao de 18 %. La baisse était la plus marquée dans les matières de sciences sociales (-27 %), suivies des matières STIM (-22 %) et de l'anglais (-17 %), et était la plus prononcée chez les élèves plus jeunes, les élèves les plus performants et les garçons. Les auteurs estiment qu'environ 80 % de la perte d'apprentissage mesurée est concentrée chez les élèves dont le mode d'utilisation — achèvement très rapide associé à des notes de devoirs élevées — indique une externalisation plutôt qu'un engagement de type tutorat ; les élèves ayant utilisé l'IA à un rythme similaire à celui des non-utilisateurs n'ont montré aucune pénalité aux examens.

Il s'agit d'une étude de panel quasi expérimentale portant sur un seul comté, et non d'un essai randomisé, et le comté et la province exacts ne sont pas nommés dans la couverture médiatique ni dans le résumé accessible au public. Ce résultat est inclus ici comme un contrepoint rigoureux et concret aux récits plus promotionnels sur les bénéfices de l'IA générative en classe — un rappel que l'usage non encadré de l'IA pour les devoirs, sans limites délibérées à l'externalisation, est associé à un préjudice mesurable substantiel sur les résultats aux examens.