Défi des langues nationales du Togo AI Lab — Modèles de parole et de traduction construits par crowdsourcing pour 50 langues togolaises

Le ministère togolais de l'Efficacité du service public et de la Transformation digitale, dirigé par la ministre Cina Lawson, a créé le Togo AI Lab pour combler un manque structurel : la plupart des citoyens togolais n'ont pas le français, langue utilisée par les services numériques de l'État, comme langue maternelle, alors qu'il n'existe presque aucun outil d'IA pour les quelque 50 langues nationales du Togo.

Le Togo AI Lab organise quatre concours ouverts sur la plateforme de science des données Zindi, en partenariat avec la startup togolaise Umbaji et le Center for Effective Global Action (CEGA) de l'université de Californie à Berkeley, pour construire des modèles de reconnaissance vocale automatique, de synthèse vocale et de traduction automatique. Chacune des 50 langues ciblées — dont l'éwé, le mina, le kabiyè, le tem, le moba et le bassar — doit réunir au moins 50 heures d'enregistrements vocaux validés et 6 000 paires de phrases traduites ; les quatre concours se partagent une dotation totale de 40 000 dollars. Le financement et l'appui technique proviennent de Google.org, de la Patrick J. McGovern Foundation, du Fund for Innovation in Development et de la coopération allemande GIZ.

L'initiative a été présentée au sommet mondial AI for Good à Genève en juillet 2026. À cette date, aucun modèle n'avait encore été intégré à un service gouvernemental réel et aucun résultat d'usage ou de précision n'avait été publié — le projet en est encore à la phase de collecte de données et de concours, et son objectif affiché d'améliorer l'accès aux services publics numériques dépend de l'intégration future des modèles ouverts produits dans de vraies plateformes, ce qui n'a pas encore eu lieu.