TrackInspect — le projet pilote d'IA de la MTA et de Google Public Sector pour la maintenance prédictive des voies de métro

La MTA (Metropolitan Transportation Authority), qui exploite le plus grand réseau de métro d'Amérique du Nord, fait face à un arriéré constant d'inspections manuelles des voies. En septembre 2024, la New York City Transit et Google Public Sector ont lancé TrackInspect, équipant six rames R46 de la ligne A de smartphones Google Pixel du commerce, fixés pour capter les signaux de vibration et de son pendant le service normal des trains.
Au cours des cinq mois du pilote (septembre 2024 à janvier 2025), les téléphones ont recueilli 335 millions de relevés de capteurs, 1 million de points GPS et 1 200 heures d'audio, analysés par des modèles d'apprentissage automatique dans le cloud pour signaler d'éventuels défauts de voie, comme des fixations desserrées ou des irrégularités de rail. Les inspecteurs humains vérifiaient ensuite chaque emplacement signalé et transmettaient leurs constats au modèle. Les emplacements signalés par TrackInspect correspondaient à 92 % des défauts trouvés indépendamment par les inspecteurs de la MTA.
Les inspecteurs de voie restent « dans la boucle » : le système signale des emplacements candidats pour confirmation humaine plutôt que d'agir de façon autonome, et ses résultats proviennent des rapports de la MTA et de Google eux-mêmes, sans audit indépendant tiers. Le pilote n'a couvert que six rames sur une seule ligne ; la MTA a exprimé son intention d'étendre l'inspection assistée par IA à l'ensemble du réseau, mais, à la date des rapports publics du pilote, aucun déploiement confirmé à l'échelle du réseau, engagement budgétaire ni accord de financement post-pilote avec Google Public Sector (qui a développé l'outil gratuitement pendant le pilote) n'avait été annoncé.