TrailGuard AI à Similipal — le service forestier de l'Odisha utilise des caméras d'IA embarquée pour arrêter des braconniers dans une réserve de tigres mélaniques

Le service forestier de l'Odisha a déployé à grande échelle TrailGuard AI — un réseau de caméras à calcul en périphérie, initialement testé à partir de 2022 par RESOLVE, le Global Tiger Forum et l'Autorité nationale indienne de conservation du tigre dans cinq réserves des paysages de Kanha-Pench et du Terai-Arc — en un réseau de 220 caméras au sein de la réserve de tigres de Similipal, qui abrite la population de tigres mélaniques (noirs) la plus connue au monde.

Chaque caméra classe les images déclenchées par le mouvement comme humain, animal ou véhicule grâce à un modèle d'IA embarqué, et transmet une correspondance à un poste de contrôle central en moins de 40 secondes, permettant aux gardes forestiers d'intercepter les intrus plutôt que de simplement visionner les images a posteriori. En juillet 2026, une alerte du réseau a conduit le personnel de la zone de vie sauvage de Podadiha à arrêter quatre personnes portant deux fusils de fabrication artisanale dans la réserve ; les quatre ont été placés en détention provisoire dans l'attente de leur procès. Une étude évaluée par des pairs dans BioScience sur le déploiement initial de la technologie à Kanha-Pench et dans le Terai-Arc a documenté séparément l'arrestation d'un gang de braconniers après la détection d'individus armés se déplaçant sur des sentiers que des tigres ont ensuite empruntés.

La base de preuves reste récente : l'étude de BioScience n'a couvert que les premiers mois d'utilisation sur le terrain, et ni le service forestier de l'Odisha ni RESOLVE n'ont publié de taux de faux positifs/négatifs, de comparaison rigoureuse avant-après du taux de braconnage, ni d'évaluation indépendante du rapport coût-efficacité.