Le fiasco de l'examen d'entrée en ligne de l'UNAM en 2026 — Une mise en garde sur la triche assistée par IA à grande échelle

En 2026, l'Université nationale autonome du Mexique (UNAM) a organisé pour la première fois de son histoire son examen d'entrée au premier cycle entièrement en ligne, évaluant environ 158 000 candidats entre mai et juin via un navigateur surveillé et une surveillance par webcam assistée par IA.
Une commission d'experts externes chargée d'examiner les résultats a jugé la distribution des scores statistiquement invraisemblable : seuls 3,5 % des candidats avaient obtenu 100 points ou plus sur 120 questions entre 2021 et 2025, contre 16,3 % en 2026 ; les scores parfaits ou quasi parfaits sont passés de 0,9 % à 5,5 % sur la même période de comparaison.
Les enquêteurs ont conclu que l'utilisation généralisée d'assistants d'IA générative — dont ChatGPT, Gemini et Claude — constituait l'explication la plus plausible, des vidéos TikTok circulant avant l'examen proposant un « manuel de triche » conseillant aux candidats de garder un chatbot ouvert sur un second écran, hors du champ de la webcam.
L'UNAM a ordonné à environ 58 000 des candidats signalés de passer un « examen de contrôle » en présentiel et surveillé plutôt que d'accepter les résultats en ligne initiaux, revenant au format papier-crayon pour cette reprise. L'épisode est aujourd'hui largement cité dans les milieux de l'enseignement supérieur comme une mise en garde sur les limites de la surveillance à distance par IA à l'échelle nationale.