L'UNESCO a mené une évaluation de préparation à l'IA en deux ateliers à Dili (avril–mai 2025), incluant l'éducation parmi cinq dimensions, alimentant la stratégie numérique du Timor-Leste. Une étude parallèle relève une connectivité inégale et un manque de littératie numérique des enseignants comme principaux obstacles.
Détails
Promoteur
UNESCO Regional Office for Asia and the Pacific (Jakarta) & Timor-Leste Ministry of Transport and Communications
Période
April–May 2025 assessment; feeds Timor Digital 2032 strategy
Mots-clés
AI policy, education governance, digital strategy, e-learning research
Contexte
Entre avril et mai 2025, le Bureau régional de l'UNESCO pour l'Asie et le Pacifique (Jakarta) a mené une Évaluation de la préparation à l'intelligence artificielle (RAM) en deux ateliers à Dili, en collaboration avec le ministère des Transports et des Communications du Timor-Leste, la Commission nationale pour l'UNESCO et le partenaire technique Catalpa International.
Objectifs
Examiner la préparation à l'IA selon cinq dimensions - juridique/réglementaire, sociale/culturelle, économique, scientifique/éducative et technologique -, l'éducation étant l'un des cinq piliers, alimentant directement la révision de la stratégie nationale « Timor Digital 2032 ».
Activités
Les ateliers ont réuni des représentants du gouvernement, du monde universitaire, de la société civile et du secteur privé. Parallèlement, des chercheurs de l'Institut de technologie de Dili ont publié en 2024 un article de conférence examinant comment l'apprentissage en ligne et l'IA pourraient améliorer la réussite des élèves au Timor-Leste.
Conclusions
L'article de l'Institut de technologie de Dili a conclu que l'accès irrégulier à internet et la faible maîtrise du numérique chez les enseignants sont les principaux obstacles à l'adoption de l'IA en classe. À la mi-2025, il s'agit toujours d'un exercice de préparation et d'orientation des politiques : aucun outil d'IA n'a été déployé à grande échelle en classe et aucune donnée sur les résultats d'apprentissage n'existe encore.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — No cost figure stated; low band is a conservative inferred estimate for a two-workshop assessment process.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — Workshops ran April-May 2025 (a short, time-bound assessment phase); its findings feed an ongoing national strategy revision.
Personnel et compétences
UNESCO Regional Office for Asia and the Pacific (Jakarta), Timor-Leste Ministry of Transport and Communications, Timor-Leste National Commission for UNESCO, Catalpa International (technical partner)
Conditions de réussite
Multi-stakeholder representation across government, academia, civil society and the private sector
Structured, published methodology (Readiness Assessment Methodology) feeding directly into national digital strategy revision
Modes d’échec courants
Patchy internet access and low teacher digital literacy identified as the main barriers to any future classroom AI adoption
No classroom deployment or learning-outcome data exists yet
Où cela s’applique
Type de gouvernance
national government plus UN agency
Échelle
national policy process
Niveau de revenu
low-income
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