VLibras — L'Avatar Gouvernemental de Langue des Signes du Brésil, Intégré à Plus de 120 000 Sites Publics

VLibras Suite est une plateforme de traduction automatique open source (GPL-3.0) qui convertit le portugais écrit ou parlé en langue des signes brésilienne (Libras), restituée par un avatar 3D. Elle a été développée à partir de 2016 par le Laboratoire d'applications vidéo numériques (LAVID) de l'Université fédérale de Paraíba, en partenariat avec le gouvernement fédéral — d'abord le ministère de la Planification, aujourd'hui le Secrétariat au gouvernement numérique du ministère de la Gestion et de l'Innovation dans les services publics, avec le ministère des Droits humains et de la Citoyenneté.

La suite comprend une extension de navigateur, une application de bureau, une application mobile et un portail de traduction vidéo ; le guide gouvernemental d'accessibilité numérique recommande et intègre VLibras comme infrastructure standard des services numériques fédéraux, sur la base de la loi 10.436/2002 (qui reconnaît la Libras comme langue officielle) et du décret 5.626/2005 (qui impose son usage dans les services publics). En 2023, les chiffres officiels faisaient état de plus de 120 000 sites brésiliens équipés, d'environ 40 millions d'accès quotidiens et d'environ 3 millions de traductions effectuées par mois, avec un vocabulaire d'environ 21 000 signes animés et un corpus bilingue d'environ 100 000 phrases. Un outil complémentaire, WikiLibras, permet à la communauté sourde de proposer et valider de nouveaux signes par crowdsourcing ; le projet a été distingué à l'international par le réseau Zero Project pour l'innovation en matière de handicap.

Les évaluations académiques indépendantes sont plus prudentes que ne le suggèrent les statistiques d'usage. Des recherches brésiliennes en ergonomie et en linguistique (dont des études par suivi oculaire auprès d'utilisateurs sourds face aux avatars en Libras, et des analyses portant spécifiquement sur VLibras) documentent des limites récurrentes : les avatars traduisent mot à mot sans la grammaire complète de la Libras, les marqueurs non manuels (expressions faciales, mouvements de la bouche) porteurs de sens grammatical en Libras sont souvent absents ou peu clairs, et la fidélité de la traduction chute nettement sur les textes longs ou complexes. Les chercheurs présentent systématiquement VLibras comme une couche d'accès utile qui ne remplace pas les interprètes humains pour les contenus complexes, et montrent qu'un texte d'entrée préalablement simplifié améliore nettement la fidélité de la traduction — un constat déjà utilisé pour affiner les recommandations destinées aux rédacteurs de contenu public.