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Bonne pratique Importée

Là où les Conseillers d'Orientation Manquent, l'Université Technique de Machala Crée un Chatbot d'Orientation Professionnelle Propulsé par DeepSeek pour les Élèves Équatoriens

Équateur · Machala · Voir le profil de Équateur

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L'UTMACH a conçu un chatbot d'orientation professionnelle fondé sur l'IA générative pour des élèves équatoriens du secondaire ; dans un essai quasi-expérimental portant sur 351 élèves, ses recommandations correspondaient au test vocationnel officiel de la SENESCYT dans 80,1 % des cas, et 76 % des élèves ont évalué l'expérience positivement.

Là où les Conseillers d'Orientation Manquent, l'Université Technique de Machala Crée un Chatbot d'Orientation Professionnelle Propulsé par DeepSeek pour les Élèves Équatoriens

Détails

Promoteur
Universidad Técnica de Machala (UTMACH)
Période
2025
Mots-clés
secondary education, vocational guidance, generative AI

Description

Les écoles secondaires d'Équateur souffrent d'une pénurie de conseillers d'orientation qualifiés et d'un accès limité à des outils technologiques d'orientation, laissant de nombreux élèves de dernière année choisir une filière universitaire avec peu de soutien structuré.
Des chercheurs de l'Université technique de Machala (UTMACH) ont conçu un chatbot propulsé par le modèle de langage DeepSeek, utilisant des techniques d'ingénierie de prompts pour interpréter les réponses ouvertes des élèves et évaluer leurs compétences, avant de les associer à un parcours académique suggéré, issu de l'offre de programmes propre à l'UTMACH.
L'équipe l'a évalué au moyen d'un dispositif quasi-expérimental combinant un groupe de traitement unique et un groupe témoin, impliquant 351 élèves de troisième année du secondaire dans des écoles équatoriennes participantes. Les élèves ont d'abord passé le test officiel d'aptitude vocationnelle de la SENESCYT, puis interagi avec le chatbot d'IA, avant de remplir une enquête de perception sur échelle de Likert. Les suggestions du chatbot correspondaient aux résultats du test SENESCYT dans 80,1 % des cas, et 76 % des élèves ont jugé positivement l'interaction conversationnelle, la clarté des questions et la pertinence des recommandations ; l'étude a été publiée dans la revue à comité de lecture Informática y Sistemas (Université technique de Manabí, novembre 2025).
Cette concordance de 80,1 % constitue une validation significative au regard d'un référentiel gouvernemental externe, et non d'une simple autoévaluation, mais elle signifie aussi qu'environ une recommandation sur cinq s'écartait du test officiel, et que les parcours suggérés par le chatbot provenaient spécifiquement du catalogue de cours propre à l'UTMACH : les options d'un élève étaient donc implicitement façonnées par l'offre d'une seule université plutôt que par l'ensemble du paysage national — une réserve que d'éventuels adoptants ailleurs devraient peser avant de réutiliser l'outil sans modification.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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