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Bonne pratique Importée

Woogle — le moteur de recherche néerlandais en TAL pour 3 millions de dossiers d'accès à l'information, désormais testé sur les archives estoniennes

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Woogle, développé à l'Université d'Amsterdam, utilise l'OCR et des modèles de classification de documents pour indexer plus de 3 millions de dossiers FOIA néerlandais (plus de 11 millions de pages) provenant de plus de 1 000 organismes publics — et une recherche évaluée par des pairs montre que le même pipeline peut être adapté aux archives publiques estoniennes.

3,000,000+
Dossiers d'accès à l'information indexés
11,000,000+
Pages normalisées indexées
1,000+
Organismes publics néerlandais couverts
~10,000
Documents estoniens téléversés avec succès lors du test de transfert (2025)
Woogle — le moteur de recherche néerlandais en TAL pour 3 millions de dossiers d'accès à l'information, désormais testé sur les archives estoniennes

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
University of Amsterdam (Informatics Institute) with the Dutch Government Organisation for Information Management (RvIHH)
Période
2022–2025
Région (NUTS)
NL32
Mots-clés
open government, freedom of information, natural language processing, digital archives

Contexte

La loi néerlandaise sur le gouvernement ouvert (Woo), entrée en vigueur en 2022, a créé pour les organismes publics l'obligation légale de publier proactivement bien davantage de documents communiqués au titre des demandes d'accès à l'information, mais il n'existait aucun moyen centralisé de les retrouver ; l'Université d'Amsterdam a donc créé Woogle, un moteur de recherche gratuit centralisant les communications Woo/Wob.

Objectifs

Woogle visait à rendre consultables plus de trois millions de dossiers néerlandais d'accès à l'information numérisés, malgré les caviardages, l'étiquetage incohérent selon les organismes et les numérisations regroupées, tout en testant si la même conception pouvait fonctionner au-delà du contexte néerlandais.

Activités

Le pipeline applique la reconnaissance optique de caractères aux documents caviardés, une segmentation des flux de pages pour reconstituer les limites originales des documents à partir de numérisations regroupées, ainsi qu'une extraction et classification automatique des métadonnées pour compenser l'étiquetage incohérent ; en mai 2025, ces travaux ont été formalisés au sein de l'ICAI OpenGov Lab, un laboratoire de recherche conjoint entre l'Université d'Amsterdam et l'organisme néerlandais de gestion de l'information gouvernementale (RvIHH), dirigé par le Dr Maarten Marx et le Dr Jaap Kamps, avec le Dr David Graus comme responsable du laboratoire, étendant les outils à la recherche sur les grands modèles de langage et la génération augmentée par récupération.

Résultats

La documentation évaluée par des pairs publiée dans la revue Data (MDPI) situe le fonds documentaire de Woogle à plus de trois millions de dossiers d'accès à l'information, présentés sous forme de plus de onze millions de pages normalisées, provenant de plus de 1000 organismes publics néerlandais distincts, et la même étude indique que près de 10 000 documents estoniens ont été téléversés avec succès sur la plateforme malgré les difficultés réelles posées par les formats de signature électronique estoniens ASiC-E et BDOC et par des titres de documents génériques et incohérents.

Conclusions

Le test de transfert publié vers l'Estonie constitue une preuve directe que l'approche de Woogle n'est pas un outil purement néerlandais dans sa langue et son schéma, même si l'extension estonienne reste un pilote au stade de la recherche portant sur moins de 10 000 documents, comparé au système néerlandais pleinement opérationnel, et aucune mesure des résultats d'usage par les citoyens ou les journalistes n'a encore été publiée.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
University of Amsterdam Informatics Institute researchers (Dr. Maarten Marx and Dr. Jaap Kamps as scientific directors), Dr. David Graus as ICAI OpenGov Lab manager, Dutch Government Organisation for Information Management (RvIHH) as government partner

Conditions de réussite

  • A legal mandate (the 2022 Woo Act) requiring proactive publication of FOI-released documents
  • A formal joint lab structure pairing university researchers with the government information-management body (RvIHH)
  • An OCR and document-classification pipeline robust enough to handle inconsistent metadata and labelling across 1,000+ releasing bodies

Modes d’échec courants

  • Format and metadata inconsistency across releasing bodies, and across countries as seen with Estonia's ASiC-E/BDOC digital-signature formats and generic document titles, complicates automated processing
  • No published measurement yet of downstream usage outcomes such as journalist or citizen search success

Habituellement financé par

Horizon Europe National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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