Le ministère du Travail coréen et le KEIS ont intégré l'IA à Work-Net : « The Work » (2018) a aidé ~7 600 personnes à trouver un emploi en un an, réduisant la recherche de 10 min à 5 s. Une mise à jour 2020 a ajouté une IA sur 12 000 catégories, partagée avec les universités.
7,600 people
Personnes placées dans un emploi adapté durant la première année de 'The Work' (Dec 2018–Nov 2019)
5 seconds
Temps de recherche d'emploi après connexion, contre environ 10 minutes auparavant
12,000
Catégories de compétences professionnelles analysées (mise à jour de 2020)
2.7 million
Mots-clés essentiels analysés (mise à jour de 2020)
Détails
Maturité
En expansion
Promoteur
Korea Employment Information Service (KEIS) / Ministry of Employment and Labor
Période
2018-present
Mots-clés
career guidance, public employment service, job matching, competency frameworks, AI/big data
Contexte
Le ministère sud-coréen de l'Emploi et du Travail (MOEL) et son Service coréen d'information sur l'emploi (KEIS) intègrent progressivement l'IA à Work-Net, le portail national public de l'emploi du pays, depuis 2018.
Objectifs
Utiliser l'IA pour générer automatiquement des recommandations personnalisées d'emploi, de formation et de prestations à partir du CV, de l'historique de formation et des intérêts de chaque utilisateur, remplaçant la recherche manuelle sur plusieurs sites, puis évoluer vers une mise en correspondance fondée sur les compétences à l'aide de données professionnelles détaillées.
Activités
'The Work' a été lancé en décembre 2018, connectant les utilisateurs pour générer des recommandations quotidiennes personnalisées. En juillet 2020, le MOEL/KEIS ont fait évoluer le système vers une mise en correspondance par IA couvrant 12 000 catégories de compétences professionnelles et 2,7 millions de mots-clés essentiels issus de 18 sources de données, et ont publié le dictionnaire de données professionnelles ainsi obtenu afin que les universités puissent l'utiliser pour l'orientation professionnelle et que les entreprises puissent développer leurs propres services d'emploi fondés sur l'IA.
Résultats
Selon l'Observatoire de l'innovation du secteur public de l'OCDE, dès sa première année (décembre 2018-novembre 2019), 'The Work' a aidé environ 7 600 personnes à trouver un emploi adapté à leurs compétences et a réduit le temps passé à chercher sur plusieurs sites d'une moyenne de dix minutes à environ cinq secondes après connexion.
Conclusions
Les deux sources décrivent en détail l'utilisation et la conception, mais ne fournissent pas de données sur les résultats d'emploi ou la rétention à plus long terme au-delà des chiffres de placement de la première année.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — No published budget; an ongoing national government platform upgraded twice (2018, 2020) within existing public-employment-service infrastructure.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — First AI feature launched December 2018; the major competency-matching upgrade followed in July 2020, roughly 18 months later.
Personnel et compétences
Ministry of Employment and Labor (MOEL), Korea Employment Information Service (KEIS)
Conditions de réussite
An existing national public-employment platform providing the user base and data (CVs, training history) that power AI matching
Public release of the occupational data dictionary, enabling downstream reuse by universities and firms
Modes d’échec courants
No published longer-term employment-retention or outcome data beyond first-year placement figures
Habituellement financé par
National / regional programmes
Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.
Vous portez cette pratique ?
Revendiquez-la —
les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.
Sources de données
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
L'IAB allemand propose un outil gratuit pour environ 4000 professions, montrant aux élèves, diplômés et demandeurs d'emploi le degré d'automatisation …