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Good practice

Baseer y Ruta de La Meca — IA saudí para la gestión de multitudes y servicios biométricos a peregrinos del Hajj

Saudi Arabia · Makkah · See the Saudi Arabia profile

El Ministerio del Interior saudí y la SDAIA despliegan Baseer (rastreando más de 1 millón de peregrinos/día con visión artificial) y la Ruta de La Meca biométrica en 11 aeropuertos de 7 países. Hajj 2026: 44% menos infractores, caída del 33% en infracciones fronterizas y reducción del 12% en campañas de falso Hajj.

1 million+/day
Peregrinos rastreados por día por Baseer (current)
75 sites
Sitios de análisis de multitudes respaldados por la SDAIA (2026)
31 locations
Ubicaciones de procesamiento de imágenes satelitales (2026)
>50 %
Alertas de seguridad ambiental generadas de forma autónoma (2026)
11 airports
Aeropuertos cubiertos por la Iniciativa Ruta de La Meca (current)
7 countries
Países cubiertos por la Iniciativa Ruta de La Meca (current)
44 %
Caída en infractores/deportados, Hajj 2026 frente al año anterior (Hajj 2026 vs previous year)
12 %
Reducción de campañas fraudulentas del Hajj (Hajj 2026 vs previous year)
33 %
Disminución de infracciones de residencia/fronterizas (Hajj 2026 vs previous year)
2.5 million+
Interacciones de atención médica apoyadas (Hajj 2026 season)

Details

Maturity
Established
Promoter
Ministry of Interior, Saudi Arabia (Saudi Data and AI Authority – SDAIA)
Period
2019–present
Keywords
crowd management, computer vision, biometrics, pilgrimage services, public safety, smart city, religious events

Context

La peregrinación anual del Hajj en Arabia Saudita, una de las mayores concentraciones masivas del mundo, que atrae entre 1,5 y 2 millones de peregrinos internacionales, se ha convertido en un campo de pruebas para el despliegue de IA gubernamental a una escala extraordinaria.

Objectives

Baseer y las plataformas complementarias gestionan la seguridad de las multitudes en tiempo real en los lugares sagrados, mientras que la Iniciativa Ruta de La Meca simplifica la inmigración y el procesamiento biométrico de los peregrinos antes de la salida.

Activities

Baseer, desarrollado conjuntamente por el Ministerio del Interior y la Autoridad Saudí de Datos e IA (SDAIA), utiliza imágenes térmicas y análisis basados en IA para rastrear a más de un millón de fieles al día y prever aglomeraciones. Las plataformas Sawaher y Sawaher Qiyada analizan las imágenes de miles de cámaras de seguridad en 75 sitios respaldados por la SDAIA; en 2026, el sistema procesó imágenes satelitales en 31 ubicaciones y generó más del 50% de las alertas de seguridad ambiental de forma autónoma. La Iniciativa Ruta de La Meca, probada por primera vez alrededor de 2019, ofrece servicios biométricos de ventanilla única para visados, aduanas y control sanitario en 11 aeropuertos internacionales de 7 países.

Results

Los resultados reportados del Hajj de 2026 incluyen una caída del 44% en infractores y deportados, una reducción del 12% en campañas fraudulentas relacionadas con el Hajj, y una disminución del 33% en infracciones de residencia y fronterizas en comparación con el año anterior. Se apoyaron más de 2,5 millones de interacciones de atención médica durante la temporada.

Conclusions

La respuesta de emergencia ha pasado de ser reactiva a proactiva gracias al análisis predictivo, pero la contribución específica de la IA no puede desvincularse del aumento de personal u otros cambios de política, y no se ha publicado ninguna evaluación independiente de terceros sobre los sistemas.

Implementation

Indicative cost
Very high (> €5M) — No public budget figures disclosed; infrastructure spans 75 SDAIA-supported sites, 14 security control centres, and 11 international airports across 7 countries.
Time to results
Long (> 3 years) — The Makkah Route Initiative was first piloted around 2019 and expanded continuously since; Baseer and Sawaher operate as standing annual Hajj infrastructure.
Staffing & skills
Ministry of Interior (primary operational authority), Saudi Data and AI Authority (SDAIA) — technical authority, 24/7 real-time monitoring, security personnel across 14 control centres

Conditions for success

  • joint ministry/technical-authority governance (Ministry of Interior + SDAIA)
  • the national Vision 2030 AI governance framework
  • dense sensor and camera infrastructure across pilgrimage sites
  • cross-border coordination with partner-country airports

Common failure modes

  • no public algorithmic impact assessment or external audit mechanism identified
  • AI-specific impact cannot be disaggregated from broader security-operation changes

Where it fits

Governance type
national ministry plus AI authority joint governance
Scale
national mass-gathering event, 1.5-2M pilgrims/year
Income level
high-income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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