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Good practice

Baseer et Route de La Mecque — IA saoudienne pour la gestion des foules et les services biométriques aux pèlerins du Hajj

Saudi Arabia · Makkah · See the Saudi Arabia profile

Le ministère de l’Intérieur saoudien et la SDAIA déploient Baseer (suivi de plus d’un million de pèlerins/jour par vision par ordinateur) et la Route de La Mecque biométrique dans 11 aéroports de 7 pays. Hajj 2026 : 44 % de contrevenants en moins, baisse de 33 % des infractions frontalières et réduction de 12 % des faux Hajj.

1 million+/day
Pèlerins suivis par jour par Baseer (current)
75 sites
Sites d'analyse des foules soutenus par la SDAIA (2026)
31 locations
Sites de traitement d'images satellite (2026)
>50 %
Alertes de sécurité environnementale générées de manière autonome (2026)
11 airports
Aéroports couverts par l'Initiative Route de La Mecque (current)
7 countries
Pays couverts par l'Initiative Route de La Mecque (current)
44 %
Baisse des contrevenants/expulsés, Hajj 2026 par rapport à l'année précédente (Hajj 2026 vs previous year)
12 %
Réduction des campagnes frauduleuses liées au Hajj (Hajj 2026 vs previous year)
33 %
Baisse des infractions liées à la résidence/aux frontières (Hajj 2026 vs previous year)
2.5 million+
Interactions de soins médicaux prises en charge (Hajj 2026 season)

Details

Maturity
Established
Promoter
Ministry of Interior, Saudi Arabia (Saudi Data and AI Authority – SDAIA)
Period
2019–present
Keywords
crowd management, computer vision, biometrics, pilgrimage services, public safety, smart city, religious events

Context

Le pèlerinage annuel du Hajj en Arabie saoudite, l'un des plus grands rassemblements de masse au monde, attirant 1,5 à 2 millions de pèlerins internationaux, est devenu un banc d'essai pour le déploiement d'IA gouvernementale à une échelle extraordinaire.

Objectives

Baseer et les plateformes associées gèrent la sécurité des foules en temps réel sur les lieux saints, tandis que l'Initiative Route de La Mecque simplifie l'immigration et le traitement biométrique des pèlerins avant le départ.

Activities

Baseer, développé conjointement par le ministère de l'Intérieur et l'Autorité saoudienne des données et de l'IA (SDAIA), utilise l'imagerie thermique et l'analyse par IA pour suivre plus d'un million de fidèles par jour et anticiper les afflux de foule. Les plateformes Sawaher et Sawaher Qiyada analysent les flux de milliers de caméras de sécurité sur 75 sites soutenus par la SDAIA ; en 2026, le système a traité des images satellite sur 31 sites et généré plus de 50% des alertes de sécurité environnementale de manière autonome. L'Initiative Route de La Mecque, testée pour la première fois vers 2019, fournit des services biométriques à guichet unique pour les visas, la douane et le contrôle sanitaire dans 11 aéroports internationaux répartis dans 7 pays.

Results

Les résultats rapportés du Hajj 2026 comprennent une baisse de 44% des contrevenants et des expulsés, une réduction de 12% des campagnes frauduleuses liées au Hajj, et une baisse de 33% des infractions liées à la résidence et aux frontières par rapport à l'année précédente. Plus de 2,5 millions d'interactions de soins médicaux ont été prises en charge durant la saison.

Conclusions

La réponse d'urgence est passée d'une gestion réactive à une gestion proactive grâce à l'analyse prédictive, mais la contribution spécifique de l'IA ne peut être dissociée de l'augmentation des effectifs ou d'autres changements de politique, et aucune évaluation indépendante tierce des systèmes n'a été publiée.

Implementation
Indicative cost
Very high (> €5M) — No public budget figures disclosed; infrastructure spans 75 SDAIA-supported sites, 14 security control centres, and 11 international airports across 7 countries.
Time to results
Long (> 3 years) — The Makkah Route Initiative was first piloted around 2019 and expanded continuously since; Baseer and Sawaher operate as standing annual Hajj infrastructure.
Staffing & skills
Ministry of Interior (primary operational authority), Saudi Data and AI Authority (SDAIA) — technical authority, 24/7 real-time monitoring, security personnel across 14 control centres

Conditions for success

  • joint ministry/technical-authority governance (Ministry of Interior + SDAIA)
  • the national Vision 2030 AI governance framework
  • dense sensor and camera infrastructure across pilgrimage sites
  • cross-border coordination with partner-country airports

Common failure modes

  • no public algorithmic impact assessment or external audit mechanism identified
  • AI-specific impact cannot be disaggregated from broader security-operation changes

Where it fits

Governance type
national ministry plus AI authority joint governance
Scale
national mass-gathering event, 1.5-2M pilgrims/year
Income level
high-income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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