evidoria

← Back to browse

Good practice

Baseer e Rota de Makkah — IA saudita para gestão de multidões e serviços biométricos ao peregrino durante o Hajj

Saudi Arabia · Makkah · See the Saudi Arabia profile

O Ministério do Interior saudita e a SDAIA implantaram o Baseer (rastreando mais de 1 milhão de peregrinos/dia por visão computacional) e a Rota de Makkah biométrica em 11 aeroportos de 7 países. Hajj 2026: 44% menos infratores, queda de 33% em infrações fronteiriças e redução de 12% nos falsos Hajj.

1 million+/day
Peregrinos seguidos por dia pelo Baseer (current)
75 sites
Locais de análise de multidões apoiados pela SDAIA (2026)
31 locations
Locais de processamento de imagens de satélite (2026)
>50 %
Alertas de segurança ambiental gerados de forma autónoma (2026)
11 airports
Aeroportos abrangidos pela Iniciativa Rota de Meca (current)
7 countries
Países abrangidos pela Iniciativa Rota de Meca (current)
44 %
Queda em infratores/deportados, Hajj 2026 face ao ano anterior (Hajj 2026 vs previous year)
12 %
Redução de campanhas fraudulentas do Hajj (Hajj 2026 vs previous year)
33 %
Diminuição de infrações de residência/fronteira (Hajj 2026 vs previous year)
2.5 million+
Interações de cuidados médicos apoiadas (Hajj 2026 season)

Details

Maturity
Established
Promoter
Ministry of Interior, Saudi Arabia (Saudi Data and AI Authority – SDAIA)
Period
2019–present
Keywords
crowd management, computer vision, biometrics, pilgrimage services, public safety, smart city, religious events

Context

A peregrinação anual do Hajj à Arábia Saudita, uma das maiores concentrações de pessoas do mundo, atraindo entre 1,5 e 2 milhões de peregrinos internacionais, tornou-se um campo de testes para a implementação de IA governamental em escala extraordinária.

Objectives

O Baseer e as plataformas complementares gerem a segurança das multidões em tempo real nos locais sagrados, enquanto a Iniciativa Rota de Meca simplifica a imigração e o processamento biométrico dos peregrinos antes da partida.

Activities

O Baseer, desenvolvido conjuntamente pelo Ministério do Interior e pela Autoridade Saudita de Dados e IA (SDAIA), utiliza imagens térmicas e análises baseadas em IA para seguir mais de um milhão de fiéis por dia e prever aglomerações. As plataformas Sawaher e Sawaher Qiyada analisam imagens de milhares de câmaras de segurança em 75 locais apoiados pela SDAIA; em 2026, o sistema processou imagens de satélite em 31 locais e gerou mais de 50% dos alertas de segurança ambiental de forma autónoma. A Iniciativa Rota de Meca, testada pela primeira vez por volta de 2019, oferece serviços biométricos de balcão único para vistos, alfândega e triagem sanitária em 11 aeroportos internacionais em 7 países.

Results

Os resultados reportados do Hajj de 2026 incluem uma queda de 44% em infratores e deportados, uma redução de 12% em campanhas fraudulentas do Hajj e uma diminuição de 33% em infrações de residência e fronteira, em comparação com o ano anterior. Mais de 2,5 milhões de interações de cuidados médicos foram apoiadas durante a época.

Conclusions

A resposta de emergência passou de reativa a proativa através de análises preditivas, mas a contribuição específica da IA não pode ser dissociada do aumento de pessoal ou de outras alterações de política, e não foi publicada nenhuma avaliação independente por terceiros dos sistemas.

Implementation

Indicative cost
Very high (> €5M) — No public budget figures disclosed; infrastructure spans 75 SDAIA-supported sites, 14 security control centres, and 11 international airports across 7 countries.
Time to results
Long (> 3 years) — The Makkah Route Initiative was first piloted around 2019 and expanded continuously since; Baseer and Sawaher operate as standing annual Hajj infrastructure.
Staffing & skills
Ministry of Interior (primary operational authority), Saudi Data and AI Authority (SDAIA) — technical authority, 24/7 real-time monitoring, security personnel across 14 control centres

Conditions for success

  • joint ministry/technical-authority governance (Ministry of Interior + SDAIA)
  • the national Vision 2030 AI governance framework
  • dense sensor and camera infrastructure across pilgrimage sites
  • cross-border coordination with partner-country airports

Common failure modes

  • no public algorithmic impact assessment or external audit mechanism identified
  • AI-specific impact cannot be disaggregated from broader security-operation changes

Where it fits

Governance type
national ministry plus AI authority joint governance
Scale
national mass-gathering event, 1.5-2M pilgrims/year
Income level
high-income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

Similar practices you may find useful