Crowdmark — Plateforme canadienne de correction assistée par IA déployée dans toute l'Université de Waterloo

Crowdmark est une plateforme d'évaluation et de correction en ligne fondée en 2012 à Toronto par James Colliander, professeur de mathématiques à l'Université de Toronto, et Martin Muñoz. Elle permet aux enseignants de numériser ou de collecter les travaux numériques des étudiants, puis de corriger question par question pour toute une classe à la fois, de réutiliser des commentaires issus d'une bibliothèque partagée, et d'exporter des analyses sur la performance par item.

L'Université de Waterloo a testé Crowdmark pendant environ 12 mois avant de lancer un appel d'offres public ; elle a choisi Crowdmark en juillet 2015 et l'offre désormais gratuitement aux enseignants dans tout le campus, intégrée au système de gestion de l'apprentissage de l'université et au logiciel de logistique d'examens Odyssey. Le Centre d'excellence en enseignement de Waterloo publie sa propre page de conseils recommandant l'outil et citant une réduction d'environ 50 % du temps de correction, ainsi qu'un retour plus rapide et une correction plus cohérente au sein d'équipes de plusieurs assistants d'enseignement.

Par ailleurs, l'étude de cas publiée par Crowdmark elle-même rapporte que les équipes de correction de l'Université Northwestern (21 000 étudiants, départements d'économie, de mathématiques, de physique, de chimie et de psychologie inclus) ont économisé environ 16 660 heures de correction, soit une réduction d'environ 40 %, avec moins de demandes de réévaluation attribuées à un retour plus riche et plus rapide. Ces chiffres phares proviennent d'études de cas publiées par le fournisseur et de témoignages d'enseignants nommément cités, et non d'un essai audité de façon indépendante ou évalué par des pairs ; ils doivent donc être lus comme illustratifs plutôt que comme une preuve causale. Les conseils de Waterloo eux-mêmes reconnaissent franchement que l'adoption a un coût réel : les examens papier nécessitent toujours une numérisation, les assistants d'enseignement doivent être formés pour corriger de façon cohérente, et la soumission numérique tend à accroître les attentes des étudiants quant au détail du retour.