O dBrain+ da Coreia do Sul (2022) integra IA em todo o ciclo orçamental nacional, ligando 63 sistemas governamentais via módulos KFIS e KORAHS para avaliação de risco fiscal em tempo real, previsões diárias do saldo do Tesouro e apoio a decisões de política fiscal nas administrações central e local.
63
Sistemas e agências governamentais integrados
Details
Maturity
Established
Promoter
Korea Fiscal Information Service (KFIS), Ministry of Economy and Finance of Korea
Period
2022-present
Keywords
public financial management, fiscal risk, budget forecasting, AI analytics, FMIS, treasury management
Context
O dBrain+ da Coreia do Sul é um Sistema de Informação de Gestão Financeira melhorado por IA, gerido pelo Korea Fiscal Information Service (KFIS), sob a alçada do Ministério da Economia e Finanças, implementado na sua versão aumentada por IA em 2022 e que integra a orçamentação nacional, a gestão de fundos, a supervisão da dívida e a avaliação de desempenho.
Objectives
O sistema visa substituir as projeções fiscais manuais por uma avaliação de risco em tempo real, orientada por IA, e por previsões diárias de tesouraria, apoiando decisões mais rápidas e mais bem informadas por parte dos governos central e locais.
Activities
O sistema assenta em dois módulos de IA: o módulo KFIS, que digitaliza todo o ciclo das transações financeiras, e o módulo KORAHS, que aplica análise de IA para detetar riscos fiscais emergentes e apoiar a análise de cenários. O KFIS apoia também a replicação internacional, incluindo um estudo de viabilidade concluído para a modernização do FMIS da Indonésia e o envolvimento com países de África, Ásia e América Latina através do PEMPAL e do Banco Mundial.
Conclusions
Fontes da OCDE descrevem o dBrain+ como um dos FMIS melhorados por IA mais avançados a nível mundial, ainda que o seu âmbito operacional esteja documentado sobretudo através de relatórios qualitativos governamentais e da OCDE, e não através de uma avaliação quantitativa independente.
Implementation
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
Data sources
Where this practice's information was retrieved from, and when.
Statistics Sierra Leone and the GRID3 partnership use machine-learning building-footprint detection on satellite imagery to map population at 1-hectare resolution, …