Proactive AI-Driven Benefit Assignment — Azerbaijan's State Social Protection Fund System
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Lanzado en diciembre de 2023, el chatbot griego mAigov guía a los ciudadanos entre los más de 1.600 servicios digitalizados de gov.gr en 25 idiomas, con más de 1,6 millones de interacciones desde su lanzamiento — sin recopilar datos personales y mantenidose en fase beta pública.
En diciembre de 2023, el Ministerio de Gobernanza Digital de Grecia lanzó mAigov, un asistente de IA en lenguaje natural integrado en gov.gr, el portal digital único del país para la administración pública. El sistema se presentó en la Mansión Maximos ante el primer ministro Kyriakos Mitsotakis y ha sido descrito como el primer chatbot implantado en el sector público griego. Acepta consultas escritas o habladas y dirige a los usuarios, incluidos aquellos que no están familiarizados con la plataforma, al servicio correcto entre los más de 1.600 servicios digitalizados y unos 3.270 procedimientos administrativos de gov.gr.
mAigov fue diseñado para ayudar a los ciudadanos a navegar por el extenso y complejo catálogo de servicios de gov.gr, comprendiendo solicitudes en lenguaje natural en lugar de exigir que los usuarios supieran qué servicio o procedimiento específico buscar. Otro objetivo era lograrlo sin comprometer la privacidad: el asistente fue diseñado para funcionar de forma anónima, sin solicitar ni almacenar datos personales, redirigiendo cualquier consulta sensible a los canales oficiales.
El asistente admite 25 idiomas — los idiomas oficiales de la Unión Europea más el albanés — y, según el panel de iniciativas políticas de la OCDE.AI, puede gestionar hasta 240 conversaciones en griego por minuto en horas punta. Permanece en beta pública, y los usuarios pueden valorar cada interacción, previéndose que esa retroalimentación ayude a perfeccionar el modelo subyacente con el tiempo.
Se han registrado más de 1,6 millones de interacciones con mAigov desde su lanzamiento en diciembre de 2023, según el panel de la OCDE.AI. El sistema sigue funcionando sin recopilar datos personales, y aún no se ha publicado una medición independiente sobre si realmente reduce el tiempo de acceso al servicio para los ciudadanos, en lugar de simplemente atender un mayor volumen de consultas.
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