NISE — Plataforma nacional bangladesí de competencias, empleo y emprendimiento con IA

Bangladesh enfrenta un desafío significativo de empleo juvenil, con más de 30 millones de personas de entre 15 y 24 años y una economía en rápida digitalización que dificulta ajustar la oferta de competencias a la demanda de los empleadores. En respuesta, el programa gubernamental Aspire to Innovate (a2i), bajo la División de TIC y la División del Gabinete, se asoció con el PNUD Bangladesh para lanzar NISE en 2021 como una plataforma nacional de IA para competencias, empleo y emprendimiento.

NISE tiene como objetivo alinear la oferta de formación en competencias con la demanda de los empleadores en los 64 distritos de Bangladesh, agregando datos del mercado laboral en tiempo real y aplicando emparejamiento de empleo mediante IA y previsión de competencias. La plataforma se estructura en torno a cuatro itinerarios complementarios: formación en competencias, empleo formal, freelancing y emprendimiento.

NISE agrega datos del mercado laboral en tiempo real procedentes de 32 departamentos gubernamentales en 23 ministerios y más de 2.000 empresas. Aplica algoritmos de emparejamiento de empleo mediante IA y previsión de competencias para conectar a los jóvenes con oportunidades de formación, empleo, freelancing y emprendimiento. Más de 20.000 funcionarios públicos han recibido orientación sobre la plataforma para apoyar su implementación.

A mediados de 2024, NISE había registrado a más de 1 millón de jóvenes y generado más de 300.000 oportunidades de empleo. Más de 2.000 personas con discapacidad fueron colocadas en empleo en Bangladesh y en otros cuatro países. La plataforma recibió los WSIS Prizes (2020), la designación de mejor práctica global del PNUD (2021), el premio Sur-Sur de la UNOSSC (2022) y el premio WITSA Global Innovation and Tech Excellence (2023).

NISE ha sido replicada como 'Shaqo Abuur' en Somalia y 'Digi Maharat' en Jordania, con adaptaciones en curso en Ghana y Santo Tomé y Príncipe, lo que demuestra la transferibilidad transnacional del modelo. Sin embargo, hasta la fecha no se ha publicado ninguna evaluación independiente de la duración del empleo ni de los resultados en materia de ingresos.