NISE — Plateforme nationale bangladaise pour les compétences, l'emploi et l'entrepreneuriat par IA

Le Bangladesh est confronté à un défi majeur en matière d'emploi des jeunes, avec plus de 30 millions de personnes âgées de 15 à 24 ans et une économie en pleine numérisation qui rend difficile l'adéquation entre l'offre de compétences et la demande des employeurs. En réponse, le programme gouvernemental Aspire to Innovate (a2i), rattaché à la Division TIC et à la Division du Cabinet, s'est associé au PNUD Bangladesh pour lancer NISE en 2021, une plateforme nationale d'IA pour les compétences, l'emploi et l'entrepreneuriat.

NISE vise à aligner l'offre de formation aux compétences sur la demande des employeurs dans les 64 districts du Bangladesh, en agrégeant des données du marché du travail en temps réel et en appliquant l'appariement d'emplois par IA ainsi que la prévision des compétences. La plateforme s'articule autour de quatre parcours complémentaires : formation aux compétences, emploi formel, freelancing et entrepreneuriat.

NISE agrège des données du marché du travail en temps réel provenant de 32 départements gouvernementaux répartis dans 23 ministères et de plus de 2 000 entreprises. Elle applique des algorithmes d'appariement d'emplois par IA et de prévision des compétences pour connecter les jeunes à des opportunités de formation, d'emploi, de freelancing et d'entrepreneuriat. Plus de 20 000 fonctionnaires ont été sensibilisés à la plateforme pour soutenir son déploiement.

À la mi-2024, NISE avait enregistré plus d'un million de jeunes et généré plus de 300 000 opportunités d'emploi. Plus de 2 000 personnes en situation de handicap ont été placées en emploi au Bangladesh et dans quatre autres pays. La plateforme a reçu les WSIS Prizes (2020), une désignation de meilleure pratique mondiale du PNUD (2021), le prix Sud-Sud de l'UNOSSC (2022) et le prix WITSA Global Innovation and Tech Excellence (2023).

NISE a été reproduite sous le nom de 'Shaqo Abuur' en Somalie et 'Digi Maharat' en Jordanie, avec des adaptations en cours au Ghana et à São Tomé-et-Principe, démontrant la transférabilité transnationale du modèle. Toutefois, aucune évaluation indépendante de la durée de l'emploi ou des résultats en matière de revenus n'a été publiée à ce jour.