Pubudu — Dépistage par apprentissage profond de la dyslexie, dysgraphie et dyscalculie au Sri Lanka

Des chercheurs du Sri Lanka Institute of Information Technology (SLIIT), à Malabe, près de Colombo, ont développé Pubudu, une application mobile utilisant des réseaux de neurones profonds (pour le dépistage de la dyslexie et de la dysgraphie) et d'autres modèles d'apprentissage automatique (pour la dyscalculie), afin de dépister ces troubles de l'apprentissage chez des enfants de 6 à 7 ans dans les langues locales, en suivant des protocoles cliniques de dépistage.

Dépister chez les jeunes enfants la dyslexie, la dysgraphie et la dyscalculie, suivi d'un module d'intervention ludifié en cas de résultat positif au dépistage.

L'équipe a testé le système sur 50 enfants ayant un trouble de l'apprentissage diagnostiqué et 50 sans diagnostic, remportant la catégorie AI Innovator du SLIIT Codefest 2019 et publiant les résultats dans les actes évalués par des pairs de la conférence IEEE ICIIS 2019.

La précision rapportée était de 88 % pour la dysgraphie des lettres, 99 % pour la dysgraphie numérique, 90 % pour la dyscalculie et 58 % pour la dyslexie — ce dernier résultat se situant proche du niveau du hasard pour une tâche de dépistage binaire, rapporté sans en atténuer la faiblesse.

Aucune preuve n'a été trouvée d'un déploiement à grande échelle de Pubudu dans les écoles sri-lankaises depuis sa publication et sa récompense en 2019-2020, ni d'une quelconque étude de suivi améliorant la précision de détection de la dyslexie ou rapportant des chiffres d'utilisation réelle ; il doit être considéré comme un prototype de recherche validé, et non comme un outil de classe éprouvé et largement déployé.