University of Sydney 'two-lane' assessment for the AI era
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Um projeto Horizonte 2020 da UE com 18 parceiros (2016–2019, 7,28 M€), liderado pela Universitat Oberta de Catalunya (Espanha), testou autenticação facial, de voz e de digitação com análise forense de plágio em 22.941 estudantes, incluindo 861 com necessidades especiais.
O TeSLA (Trust-based Authentication and Content Verification for E-assessment) foi um projeto financiado pelo programa europeu Horizonte 2020, coordenado pela Universitat Oberta de Catalunya (UOC), em Barcelona, que decorreu entre janeiro de 2016 e março de 2019, com um orçamento total de 7.283.092,50 euros (5.916.028,50 euros provenientes da UE). Reuniu 18 parceiros — 8 universidades, 3 agências de garantia da qualidade, 4 centros de investigação e 3 empresas — em vários países europeus, para construir um sistema combinado de autenticação e integridade para avaliação em ambientes de e-learning, utilizando reconhecimento facial, reconhecimento de voz, análise da dinâmica de digitação e análise forense de estilo de escrita/plágio, apresentando aos docentes alertas de "confiança" verdes, laranja ou vermelhos, em vez de uma aprovação/reprovação automática.
O sistema foi testado com 22.941 estudantes (incluindo 861 alunos com necessidades educativas especiais) e 457 professores, em 532 atividades de avaliação distribuídas por 310 disciplinas, através de 7 projetos-piloto institucionais de grande escala, mais 6 projetos-piloto adicionais de terceiros. Segundo os próprios relatórios do projeto, mais de 70% dos estudantes participantes concordaram que as ferramentas ajudaram a garantir a confiança nos resultados dos seus exames. O projeto produziu ainda uma proposta de quadro europeu de qualidade para a avaliação online, concebida para perdurar além do período de financiamento.
O TeSLA é um projeto de investigação e inovação já concluído, e não uma implementação comercial em curso: o financiamento da UE terminou em março de 2019 e, embora se tenha noticiado que algumas ferramentas ficaram disponíveis posteriormente, não existe evidência confirmada de continuidade de operação à escala original do projeto-piloto. A monitorização biométrica contínua de estudantes (rosto, voz, digitação) implica também uma tensão inerente com a privacidade e o RGPD, que o projeto endereçou em parte através de um modelo de consentimento informado, mas que continua a ser uma advertência estrutural para qualquer sistema semelhante implementado depois de caducarem as salvaguardas de proteção de dados próprias do projeto.
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