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Boa prática Importada

Limpeza de Dados Assistida por IA — a Jordânia Recupera 2 Milhões de Registos do Exame Tawjihi e Harmoniza 2,5 Milhões de Registos Fundiários

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O Ministério da Economia Digital e do Empreendedorismo da Jordânia, com a JICA japonesa e a empresa de Amã Eqra Tech, usou IA para reparar as ligações de identificação nacional em mais de 2 milhões de registos do exame Tawjihi (1985–2004) e reconciliar 2,5 milhões de registos fundiários entre dois ministérios — uma correção fundamental de qualidade de dados no âmbito da estratégia de IA da Jordânia para 2023–2027.

2+ million
Registos de exames Tawjihi com ligações de identificação restauradas (1985-2004 records, restored by mid-2025)
2.5+ million
Registos fundiários harmonizados (completed mid-2025)
Limpeza de Dados Assistida por IA — a Jordânia Recupera 2 Milhões de Registos do Exame Tawjihi e Harmoniza 2,5 Milhões de Registos Fundiários

Detalhes

Promotor
Ministry of Digital Economy and Entrepreneurship (Jordan), with JICA and Eqra Tech
Período
2024–2025
Palavras-chave
digital government, data governance, civil records, land administration

Contexto

O Ministério da Economia Digital e do Empreendedorismo da Jordânia assinou um acordo com a Agência de Cooperação Internacional do Japão (JICA) em dezembro de 2024 para aplicar IA a dois problemas antigos de qualidade dos dados governamentais, com a implementação a cargo da empresa Eqra Tech, sediada em Amã, no âmbito do projeto 'Using Artificial Intelligence for Government Data Cleansing in Selected Use Cases'.

Objetivos

O projeto visava reparar e harmonizar dois grandes conjuntos de dados governamentais de longa data que os métodos convencionais não tinham conseguido corrigir, como base para uma análise e uma tomada de decisão mais fiáveis, e não como um serviço direcionado ao cidadão por si só.

Atividades

O primeiro caso de utilização restaurou as ligações ao número de identificação nacional em mais de 2 milhões de registos de exames Tawjihi (certificado geral do ensino secundário) referentes a 1985–2004, depois de os métodos convencionais de recuperação de dados não terem conseguido reconectar os resultados históricos aos números de identificação nacional dos cidadãos. O segundo harmonizou mais de 2,5 milhões de registos fundiários partilhados entre o Ministério da Administração Local e o Departamento de Terras e Levantamento, unificando sistemas de codificação inconsistentes entre as bases de dados das duas entidades.

Resultados

Ambos os projetos foram dados como concluídos em meados de 2025, restaurando mais de 2 milhões de registos de exames e harmonizando mais de 2,5 milhões de registos fundiários.

Conclusões

Nenhuma fonte encontrada divulga uma taxa numérica de precisão ou de correspondência, uma auditoria independente, ou uma medida a jusante de como os dados depurados melhoraram desde então um serviço governamental específico. O projeto é um dos itens mais concretamente concluídos da Estratégia e Plano de Implementação de IA da Jordânia para 2023–2027, um roteiro de 68 projetos em que a maior parte das restantes atividades anunciadas permanece na fase de estratégia ou de formação.

Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — JICA technical-cooperation agreement with Eqra Tech as implementer; project cost not disclosed in sources.
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano) — Agreement signed December 2024; both use cases reported completed by mid-2025.
Equipa e competências
Ministry of Digital Economy and Entrepreneurship (Jordan), Japan International Cooperation Agency (JICA), technical cooperation, Eqra Tech (Amman-based implementer)

Condições de sucesso

  • Formal inter-agency agreement covering data shared between the Ministry of Local Administration and the Department of Lands and Survey
  • International technical-cooperation partnership (JICA) providing AI expertise
  • Embedding within Jordan's 2023-2027 AI Strategy and Implementation Plan for institutional backing

Modos de falha comuns

  • No numeric accuracy or match-rate figure disclosed
  • No independent audit of the data-cleansing results
  • No downstream measure of how the cleaned data has since improved a specific government service

Onde se enquadra

Tipo de governação
national government with international donor partnership
Escala
national administrative datasets (millions of records across two ministries)
Nível de rendimento
upper-middle income

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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