Operações Académicas Orientadas por IA na Arab Open University — Da Análise de Retenção ao Horário Automatizado

A Arab Open University (AOU) é uma universidade de ensino a distância pan-árabe, sediada no Kuwait, com cerca de 62.000 estudantes distribuídos por nove filiais regionais (incluindo Kuwait, Líbano, Jordânia, Arábia Saudita, Egito, Bahrein, Omã e Sudão). Duas intervenções distintas baseadas em IA, documentadas com nove anos de intervalo, ilustram como a universidade tem usado dados e automação para gerir as suas operações multinacionais: a adoção, em 2017, do IBM Watson Analytics para decisões de retenção e garantia de qualidade, e um sistema de IA baseado em regras, avaliado por pares em 2026, que automatiza o horário letivo.

A AOU adotou o IBM Watson Analytics, um serviço de descoberta de dados e análise preditiva baseado na nuvem, para interpretar dados de estudantes que se tinham tornado "demasiado complexos para compreender apenas com folhas de cálculo" nos seus diversos campi, alimentando intervenções de garantia de qualidade e a reformulação da sua disciplina introdutória de matemática. Separadamente, a AOU substituiu um processo manual e moroso de elaboração de horários por uma ferramenta automatizada baseada em regras, construída em Python, escolhendo deliberadamente um método baseado em regras e transparente em vez de otimizadores de "caixa negra" (por exemplo, algoritmos genéticos, recozimento simulado) por razões de responsabilização institucional, e implementou-a nas nove filiais.

As intervenções orientadas pelo Watson Analytics reduziram a desistência média de estudantes em 18%; a disciplina introdutória de matemática reformulada reduziu as desistências em 34%, elevando ao mesmo tempo as taxas de aprovação em 12 pontos percentuais; a reformulação de programas evitou uma perda estimada de 6 a 11% de receitas de propinas em risco; e a eficiência administrativa melhorou em média 10%. A análise também revelou instalações e rácios pessoal-estudante desiguais entre filiais (Líbano e Omã atrás de Kuwait, Bahrein e Egito), motivando um acompanhamento direcionado. A ferramenta automatizada de elaboração de horários reduziu o tempo de construção do horário de quatro a seis semanas para menos de duas horas, reduziu os conflitos de horário em 85% e elevou a utilização das salas de aula de 65% para 78%.

Ambos os resultados assentam numa única fonte cada — um estudo de caso de um fornecedor e um artigo de autor único avaliado por pares — sem qualquer replicação independente por terceiros, e os resultados de nenhum dos dois sistemas foram desagregados por género, deficiência ou rendimento.