Orientação Vocacional com IA para Estudantes do Ensino Profissional — Um Ensaio Controlado no Kalimantan do Sul, Indonésia

Um sistema de orientação profissional com IA, combinando aprendizagem automática de mapeamento de competências, um chatbot de mentoria adaptativa com IA e análise de PLN do mercado de trabalho, foi testado com 320 estudantes do ensino profissional em três escolas de Banjarmasin, Kalimantan do Sul, Indonésia.

O sistema visava reduzir a ansiedade dos estudantes relacionada com a trajetória profissional e melhorar a orientação de carreira e de competências através de mentoria personalizada com IA combinada com dados reais do mercado de trabalho.

Ao longo de um período de 12 semanas, 90 estudantes utilizaram o sistema de IA, enquanto 90 estudantes do grupo de controlo emparelhado, que não o utilizaram, foram acompanhados para comparação; o sistema analisou 500 ofertas de emprego e apoiou mentoria mediada por chatbot, juntamente com análises repetíveis de lacunas de competências.

A ansiedade relacionada com a trajetória profissional diminuiu 26,7% no grupo de intervenção (de uma média de 73,1 para 53,6, p<0,001). O modelo de mapeamento de competências alcançou 87% de exatidão (precisão 0,85, recall 0,83, F1 0,84, ROC-AUC 0,89). 65% dos estudantes repetiram a análise de lacunas de competências três ou mais vezes, e 79% participaram na mentoria mediada por IA em mais de 2.400 interações com o chatbot, com uma satisfação de mentoria avaliada em 4,60 em 5,0.

Como o grupo de comparação foi emparelhado em vez de aleatorizado e o projeto-piloto durou apenas 12 semanas em três escolas, os resultados são promissores mas não conclusivos em termos causais; a replicação com aleatorização e um acompanhamento mais longo reforçaria a base de evidência.