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Boa prática Importada

Vigilância por Reconhecimento Facial com IA Usada Contra Manifestantes Antigovernamentais em Tbilisi

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O Ministério do Interior da Geórgia expandiu um sistema de reconhecimento facial de origem russa (Polyface) e comprou 251 novas câmaras com IA para identificar e multar manifestantes antigovernamentais em Tbilisi, com cerca de ₾2 milhões em multas e 486 detenções entre novembro de 2024 e março de 2025 — um caso documentado de IA ao serviço da repressão de protestos, não do valor público.

251 cameras
Câmaras adicionais da Dahua com IA adquiridas (December 2024–mid 2025)
~1.2 USD million
Custo das câmaras adicionais (December 2024–mid 2025)
151,592 GEL
Despesa de Tbilisi/Ministério do Interior em equipamento de vigilância chinês (2023) (2023)
~2,000,000 (~$750,000) GEL
Despesa de Tbilisi/Ministério do Interior em equipamento de vigilância chinês (2024) (2024)
~730,000 (₾2 million) USD (GEL)
Multas aplicadas por infrações relacionadas com protestos (November 2024–March 2025)
486 detentions
Detenções (November–December 2024)
Vigilância por Reconhecimento Facial com IA Usada Contra Manifestantes Antigovernamentais em Tbilisi

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
Georgian Ministry of Internal Affairs / Emergency Response Centre 112 (Polyface system, Papillon AO)
Período
2013–present (Polyface); sharply escalated Nov 2024–2025 during pro-EU protests
Palavras-chave
law enforcement, biometric surveillance, public safety, computer vision

Contexto

O Ministério dos Assuntos Internos da Geórgia e o Centro de Resposta a Emergências 112 operam uma rede nacional de vigilância biométrica construída em torno do 'Polyface', um sistema de reconhecimento facial desenvolvido pela empresa russa Papillon AO (ligada ao FSB da Rússia), utilizando um algoritmo de aprendizagem profunda da 3DiVi. O Polyface está em uso desde 2013 e foi atualizado em 2018 e novamente em junho de 2025; cruza imagens de CCTV em direto com um 'Banco de Informação Unificado' de fotografias do registo civil.

Objetivos

Conforme descrito nas fontes, o sistema cruza imagens de CCTV em direto com uma base de dados biométrica centralizada para identificar indivíduos; os investigadores documentaram uma forte escalada desta utilização durante os protestos pró-UE iniciados em novembro de 2024, a par de uma proibição legal de cobrir o rosto introduzida em dezembro desse ano.

Atividades

Entre dezembro de 2024 e meados de 2025, as autoridades adquiriram 251 câmaras adicionais da Dahua com IA (no valor de cerca de 1,2 milhões de dólares), e a despesa do município de Tbilisi e do Ministério do Interior em equipamento de vigilância chinês subiu de 151.592 GEL em 2023 para cerca de 2 milhões de GEL (~750.000 dólares) em 2024.

Resultados

Entre novembro de 2024 e março de 2025, os investigadores contabilizaram aproximadamente 2 milhões de GEL (~730.000 dólares) em multas aplicadas por infrações relacionadas com protestos, e 486 detenções apenas entre novembro e dezembro de 2024, muitas delas na sequência da identificação de indivíduos por reconhecimento facial a partir de imagens dos protestos.

Conclusões

Trata-se de uma utilização de IA bem documentada, mas prejudicial: o sistema funciona como previsto do ponto de vista técnico, mas o seu propósito e efeito documentados são identificar, multar e dissuadir pessoas que exercem o direito de protestar, sem que tenha sido identificado qualquer organismo de supervisão independente, registo público ou processo de autorização judicial para a sua utilização. É incluído aqui como um caso de alerta, e não como um exemplo de boa prática.

Implementação

Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€) — 251 additional Dahua AI-enabled cameras purchased for roughly $1.2 million (Dec 2024-mid 2025); Tbilisi/Interior Ministry spending on Chinese surveillance equipment rose from 151,592 GEL (2023) to roughly 2 million GEL (~$750,000) in 2024.
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos) — Polyface system in continuous use since 2013, upgraded in 2018 and June 2025; deployment sharply escalated during pro-EU protests beginning November 2024.
Equipa e competências
Georgia's Ministry of Internal Affairs and Emergency Response Centre 112 as operating authorities, Papillon AO (Russia, linked to FSB) as system developer, 3DiVi as the deep-learning algorithm provider, Dahua as camera supplier for the 2024-2025 expansion

Condições de sucesso

  • System matches live CCTV footage against a centralised 'Unified Information Bank' of civil-registry photographs
  • Deployment escalation coincided with a legal ban on face coverings introduced in December 2024

Modos de falha comuns

  • No independent oversight body, public register, or judicial authorisation process identified for its use
  • Documented purpose and effect is to identify, fine and deter individuals exercising the right to protest
  • Included by investigators as a cautionary case, not an example of good practice

Onde se enquadra

Tipo de governação
national ministry of interior / emergency response centre
Escala
national (Georgia), concentrated in Tbilisi during 2024-2025 protests
Nível de rendimento
upper-middle-income

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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