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Boa prática Importada

AI-for-Equity — Mentoria Transfronteiriça em IA e Programação para Raparigas em Dhaka

Bangladesh · Dhaka · Ver o perfil de Bangladesh

Desde 2019, a organização sem fins lucrativos AI-for-Equity realiza aulas online de programação e ética em IA, associando raparigas de Dhaka (15+) a mentores estudantes dos EUA; reportagens independentes indicam que 60-80% das graduadas que entram na universidade escolhem áreas STEM.

AI-for-Equity — Mentoria Transfronteiriça em IA e Programação para Raparigas em Dhaka

Detalhes

Promotor
AI-for-Equity (AIE)
Período
2019–2023 (ongoing)
Palavras-chave
AI education, gender equality, mentorship

Descrição

A AI-for-Equity (AIE), fundada pela cientista de dados Farhana Faruqe, gere um programa gratuito e online de IA e programação para raparigas no Bangladeche, coordenado a partir de Dhaka. Desde a sua primeira turma em 2019 — cerca de 20 raparigas com 15 anos ou mais, inicialmente contactadas através de uma escola privada feminina — o programa continua numa base contínua, associando estudantes bangladeshianas a mentoras estudantes nos Estados Unidos, apesar de um fuso horário de 12 horas.

O currículo começa com o Scratch do MIT para construir bases de pensamento computacional, avançando depois para Python e conceitos aplicados de IA, com a ética em IA integrada ao longo de todo o percurso e não como um complemento. As participantes não precisam de conhecimentos técnicos prévios; o programa continua a funcionar apesar de restrições logísticas, como o facto de as estudantes dependerem de computadores portáteis partilhados com os pais.

Reportagens independentes da School of Data Science da Universidade da Virgínia — não materiais da própria AIE — indicam que 60-80% das graduadas do programa que ingressaram na universidade optaram por áreas STEM, enquadrando o programa face ao facto de apenas 2% das mulheres no Bangladeche terem competências básicas de TIC. Não foi encontrada nenhuma avaliação independente com metodologia descrita (por exemplo, um grupo de comparação), pelo que o valor de adesão a áreas STEM deve ser lido como um resultado autorrelatado por antigas alunas, transmitido através de jornalismo independente, e não como um estudo de impacto formal.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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